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11 septiembre 09:04
Contenido exclusivo

DIGITAL DUEL de NewsVibe. TOP 5 partidos en el espacio online rumano, en la última semana

Adrian Rusu
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Exclusivo
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A pesar de que la semana pasada trajo un estreno para la política rumana – la votación de cuatro mociones de censura en un solo día – las disputas dentro de la coalición, así como las de entre el poder y la oposición, no se reflejaron de manera uniforme en la visibilidad de los partidos. Los datos recopilados y analizados por NewsVibe, una plataforma de monitoreo de medios basada en IA, muestran que el único partido que registró un aumento en el número de menciones en las fuentes online relevantes fue AUR.

Mientras que PSD, PNL, USR y UDMR registraron caídas en visibilidad, AUR creció espectacularmente – más de 110% en comparación con la semana anterior. La explicación radica en la forma en que el partido liderado por George Simion fue presentado en las conversaciones online como el principal iniciador de las mociones de censura debatidas y votadas en el Parlamento. Esto también llevó a un ascenso de AUR en la clasificación de partidos, ocupando el tercer lugar, superando a USR y UDMR.

Así, las mociones de censura han traído un plus de exposición pública solo a la oposición, no a las formaciones de la coalición de gobierno.

GRÁFICO NEWSVIBE. Top 5 partidos según el volumen de menciones en fuentes relevantes online y redes sociales (fuentes validadas por la plataforma NewsVibe), en la última semana.

VISIBILIDAD E IMPACTO COMPARATIVO. El motor de análisis de competencia creado por NewsVibe evalúa la capacidad de los actores políticos para penetrar en el espacio online, en relación directa con sus competidores.

El número total de menciones sobre partidos, así como el impacto pronosticado de estas, está en disminución en comparación con la semana anterior. A nivel individual, AUR se destaca como "el performer de la semana": ocupa el tercer lugar en número de menciones y logra superar a USR y UDMR en términos del impacto generado por estas menciones.

Es una de las pocas semanas en el último tiempo en que la visibilidad acumulada de los partidos de la coalición de gobierno – y sobre todo el impacto estimado de estos – ya no se acerca al umbral del 90% del total. Este cambio conturba una redistribución de la atención pública, con la oposición logrando ganar terreno en medio de las tensiones parlamentarias.

Gráficos NewsVibe. Proporción del número de menciones (izquierda), respectivamente del impacto de las menciones (derecha) sobre cada uno de los partidos del total acumulado de menciones sobre todos cinco

 

ANÁLISIS DE RED. La herramienta creada por NewsVibe – análisis semántico de red – utiliza métodos avanzados de inteligencia artificial y machine learning para construir mapas de interacciones que destacan: los actores centrales de una conversación, las conexiones entre ellos, los grupos (clústeres) de temas, conceptos e influenciadores (personalidades y organizaciones) que se han formado en torno a un evento, tema o idea.

Gráfico NewsVibe. La red semántica asociada a la conversación online sobre los principales 5 partidos parlamentarios, en la última semana 

¿Qué nos muestra el análisis: 

  • Un núcleo consistente formado en torno a PSD, conectado con términos como PNL, Ilie Bolojan o Sorin Grindeanu. Este núcleo refleja la continuación de las disputas dentro de la coalición sobre las políticas gubernamentales – disputas visibles incluso durante los discursos sostenidos por los representantes de los partidos en el debate de las mociones de censura.
  • Un segundo núcleo notable se contornea en torno a AUR, con términos asociados como George Simion, Parlamento o Gobierno, estando fuertemente ligado a la iniciativa de la oposición sobre las mociones de censura. Este núcleo se intersecta tanto con el formado en torno a USR y UDMR, en el contexto de los enfrentamientos directos entre los representantes de estos partidos en el pleno (sin relación con las mociones de censura), como con el centrado en PSD y PNL, conexión determinada sobre todo por el debate de las mociones.
  • Un rol distinto también juega el núcleo Rumanía, visible como punto de convergencia de toda la conversación, manteniendo conexiones de intensidad variable con todas las demás áreas temáticas.

SENTIMIENTO. La plataforma NewsVibe ha creado un sistema avanzado de análisis automático de sentimiento, que utiliza algoritmos de IA especialmente entrenados y herramientas LLM, para detectar las matices de tono – favorable, desfavorable o neutro – en el contexto de las referencias a las entidades relevantes para una conversación online.

Gráfico NewsVibe. Evaluación automática del tono de la conversación online sobre los principales 5 partidos parlamentarios, en la semana

¿Qué nos muestra el análisis: 

  • PSD permanece el actor político para el cual los contextos de mediación continúan siendo dominados por la tensión y el enfrentamiento. El contexto de mediación para PSD es el más desequilibrado en este sentido, a nivel de la última semana, en comparación con otros actores políticos.
  • AUR también está bastante presente en contextos conversacionales negativos/tensionados, no solo como resultado de los debates relacionados con las mociones de censura, sino también como resultado de las conexiones indirectas hechas en los medios entre un exjefe de los servicios de información de la República de Moldavia, acusado de espionaje, y miembros de la formación liderada por George Simion. AUR también se benefició de contextos positivos de mediación, a través de la visibilización del mensaje de oposición o mediante la participación en eventos de significado simbólico (Cebea).
  • En general, con la excepción de PSD, la mayoría de los actores políticos (partidos, miembros de partido, etc.) se beneficiaron de contextos de mediación online más equilibrados en la última semana.
*****Síntesis realizada con la ayuda de un flujo de monitoreo de datos proporcionado por la plataforma de monitoreo de medios NewsVibe Rumanía. El análisis, los datos y las imágenes presentadas han sido mejoradas con la ayuda de herramientas de Machine Learning y Artificial Intelligence.

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