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16 octubre 08:53
Contenido exclusivo

DIGITAL DUEL de NewsVibe. TOP 5 partidos en el espacio online rumano, en la última semana

Adrian Rusu
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Exclusivo
GRAFIC NEWSVIBE

Según los datos extraídos y analizados con la ayuda de NewsVibe, plataforma de IA de monitoreo de medios, tanto el número total de menciones sobre partidos como el impacto estimado de estas están en aumento en comparación con la semana anterior. Todas las formaciones políticas registran un mayor volumen de menciones en las fuentes online relevantes, sin embargo, el ritmo de crecimiento varía de un partido a otro.

El congreso de UDMR en Cluj-Napoca, al que también asistió el primer ministro de Hungría, Viktor Orban, la continuación de las discusiones en la coalición sobre la reforma de la administración y el paquete 3 de medidas para reducir el déficit (aún sin una conclusión clara), las disputas sobre la organización de las elecciones para la Alcaldía de Bucarest, así como las acciones de la oposición en el Parlamento (mociones simples) han representado los principales eventos políticos que han definido el contexto de la mediación online de los partidos en la última semana.

UDMR es el destacado del período analizado, con un crecimiento espectacular de más del 190% en el número de menciones en comparación con la semana anterior, como resultado de la visibilidad generada por el congreso de la formación liderada por Kelemen Hunor. PSD también registra un importante crecimiento, de más del 66%, y USR casi un 85%. Los incrementos de PNL y AUR, aunque presentes, son más reducidos en comparación con los de los tres primeros partidos mencionados.

GRÁFICO NEWSVIBE. Top 5 partidos según el volumen de menciones en fuentes relevantes online y redes sociales (fuentes validadas por la plataforma NewsVibe), en la última semana.

VISIBILIDAD E IMPACTO COMPARATIVO. El motor de análisis de competencia creado por NewsVibe evalúa la fuerza de los actores políticos para penetrar en el espacio online, en relación directa con sus competidores.

Tanto el número como el impacto global de las menciones sobre los partidos de la coalición superan el 90% del total. Sin embargo, aunque UDMR genera aproximadamente el 17% de las menciones, el impacto estimado asociado a estas es de solo el 13%, una situación similar a la de la semana anterior. PSD y UDMR son los únicos partidos para los que la proporción del impacto de las menciones, en relación con el total de partidos, es menor que la proporción efectiva del volumen de estas menciones en total.

Gráficos NewsVibe. Proporción del número de menciones (izquierda), respectivamente del impacto de las menciones (derecha) sobre cada uno de los partidos del total acumulado de menciones sobre los cinco

ANÁLISIS DE RED. La herramienta creada por NewsVibe – análisis semántico de red – utiliza métodos avanzados de inteligencia artificial y machine learning para construir mapas de interacciones que destacan: los actores centrales de una conversación, las conexiones entre ellos, los grupos (clústeres) de temas, conceptos e influenciadores (personalidades y organizaciones) que se han formado en torno a un evento, tema o idea.

Gráfico NewsVibe. La red semántica asociada a la conversación online sobre los principales 5 partidos parlamentarios, en la última semana 

¿Qué nos muestra el análisis?: 

  • Una zona importante de la discusión, representada por el color verde, tiene como entidades principales PSD, Sorin Grindeanu o Facebook (canal de comunicación utilizado intensamente por los partidos). Esta zona refleja la continuación de las discusiones en la coalición sobre temas como la reforma de la administración, el paquete 3 de medidas para reducir el déficit o las elecciones locales en Bucarest – temas sobre los cuales PSD se posiciona frecuentemente en desacuerdo con el primer ministro o con otros partidos de la coalición, promoviendo una visión propia.
  • Un segmento distinto, con múltiples conexiones internas, tiene en el centro PNL, AUR y USR, pero también entidades asociadas como Ludovic Orban, George Simion, Parlamento o Radu Miruță. Esta zona está influenciada por las discusiones sobre las elecciones en Bucarest, pero también por las acciones de AUR en el Parlamento – como fue la moción contra el ministro de Economía o el anuncio de la presentación de nuevas mociones que afectarán a todos los miembros del gabinete.
  • Otra zona importante de debates tiene en el centro UDMR y está asociada con nombres relevantes de la política interna, pero también con el primer ministro de Hungría, Viktor Orban. Este clúster es generado por el reciente congreso de UDMR, que ha producido una alta mediación y múltiples reacciones – especialmente debido a la presencia del primer ministro Orban en el evento y a la entonación del himno del país Szekler durante el congreso.

SENTIMIENTO. La plataforma NewsVibe ha creado un sistema avanzado de análisis automático del sentimiento, que utiliza algoritmos de IA especialmente entrenados y herramientas LLM, para detectar las matices de tono – favorable, desfavorable o neutro – en el contexto de las referencias a las entidades relevantes para una conversación online.

Gráfico NewsVibe. Evaluación automática del tono de la conversación online sobre los principales 5 partidos parlamentarios, en la semana

¿Qué nos muestra el análisis?: 

  • PSD y Ilie Bolojan son los actores políticos más frecuentemente mediáticos de las fuentes online en contextos negativos, controvertidos o marcados por la polarización. Este tipo de contexto es generado principalmente por las disputas en la coalición sobre las políticas gubernamentales o la organización de las elecciones para la Alcaldía de Bucarest.
  • La mayoría de los actores políticos han estado presentes en contextos negativos en la última semana, un fenómeno más acentuado que en períodos anteriores. Esta tendencia refleja la intensificación de los debates y disputas en el espacio político.
*****Síntesis realizada con la ayuda de un flujo de monitoreo de datos proporcionado por la plataforma de monitoreo de medios NewsVibe Rumania. El análisis, los datos y las imágenes presentadas han sido mejoradas con la ayuda de herramientas de Machine Learning y Artificial Intelligence.

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