Digitales Duell von NewsVibe. TOP 5 Partys im rumänischen Online-Bereich in der letzten Woche
Vor einer Woche hat der Wahlkampf für die Parlamentswahlen begonnen. Wie hat sich die aufbrausende Wahlkampftätigkeit im Online-Bereich niedergeschlagen? Nach Daten, die mit Hilfe von NewsVibe, einer Echtzeit-Überwachungsplattform für Online-Konversationen, gewonnen wurden, führt die PSD, was die Online-Sichtbarkeit angeht, weiterhin die Rangliste der Parteien an, gefolgt von der PNL. Der nächstplatzierte - USR - liegt weit hinter den Regierungsparteien.
So haben PSD, PNL und USR ein ähnliches Maß an Sichtbarkeit wie in der Woche vor Beginn des Wahlkampfs beibehalten, während AUR einen Rückgang (um mehr als 30 %) und SOS Rumänien einen Anstieg der Erwähnungen (die jedoch weiterhin extrem niedrig sind) zu verzeichnen hat.
Top 5 Parteien nach Online-Sichtbarkeit
- Sozialdemokratische Partei - 4.449 Erwähnungen
- Nationale Liberale Partei - 4.116 Erwähnungen
- Save Romania Union - 1.433 Nennungen
- Alianța pentru Unirea Românilor - 729 Erwähnungen
- SOS Rumänien - 171 Erwähnungen
Anmerkung - nur Erwähnungen aus relevanten Online- und Social Media-Quellen (von der NewsVibe-Plattform validierte Quellen)
Auffällig ist, vor allem in den letzten Tagen, eine Ähnlichkeit der Sichtbarkeitskurven online für PSD und PNL, was darauf hindeutet, dass sich die beiden Parteien in einem direkten Streit befinden, aber auch, dass Nachrichten über die Beziehungen in der Regierungskoalition einen wichtigen Platz in den relevantesten Online-Quellen einnehmen.
Grafic NewsVibe. Vergleich der Anzahl der Erwähnungen der Top-5-Parteien in relevanten Online- und Facebook-Nachrichtenquellen im Hinblick auf die Wahlabsicht für die Bundestagswahl in der letzten Woche
In Bezug auf die Auswirkung der Erwähnungen ist wie im vorangegangenen Analyseintervall ein Anstieg der Erwähnungen über USR und AUR zu verzeichnen, während die Wirkung der Erwähnungen über PSD und PNL prozentual abnimmt. SOS Rumänien bleibt weit hinter dem Rest der Wettbewerber zurück.
NewsVibe-Charts. Anteil der Anzahl der Erwähnungen (links) und der Wirkung der Erwähnungen (rechts) über jede der Parteien an der kumulativen Gesamtzahl der Erwähnungen über alle fünf
Bei der Entwicklung des Einflusses der Erwähnungen über die Parteien ist ebenfalls eine Korrelation zwischen PSD und PNL festzustellen. Am 3. November verzeichnet die USR einen Spitzenwert beim Einfluss der Erwähnungen, der höher ist als bei den anderen politischen Akteuren - dies fällt mit dem Start des USR-Wahlprogramms zusammen. Für alle Parteien, mit Ausnahme der PSD, wird die Spitze der Wirkung jedoch durch den Beginn des Parlamentswahlkampfes verursacht. Bei der PSD wird die Spitze der Erwähnungen durch einen Angriff von Nicolae Ciucă auf Marcel Ciolacu verursacht, nachdem der PSD-Vorsitzende behauptet hatte, er hätte gerne den liberalen Ilie Bolojan als Partner in der Regierung.
Grafic NewsVibe. Vergleich des Einflusses, den die Erwähnung der Top-5-Parteien in Bezug auf die Wahlabsicht für die Bundestagswahl in der letzten Woche in relevanten Online- und Facebook-Nachrichtenquellen erzeugt hat
Im Hinblick auf die Anstiegsrate der Erwähnungen gab es zu Beginn des Zeitraums einen großen Anstieg für SOS Rumänien - dieser Höhepunkt wurde durch die Absicht von Diana Șoșoaca, eine Strafanzeige gegen die Richter des CCR einzureichen, die an die Generalstaatsanwaltschaft geht, und durch die Veröffentlichung der endgültigen Kandidatenlisten für die Parlamentswahlen durch die BEC ausgelöst - zu diesem Zeitpunkt wurde festgestellt, dass SOS Rumänien mehr Kandidaten hat als Parteien wie PNL, USR oder AUR.
Grafic NewsVibe. Momente mit beschleunigtem Wachstum des Volumens der Erwähnungen der Top-5-Parteien in Bezug auf die Wahlabsicht für die Parlamentswahlen in der letzten Woche in relevanten Online- und Facebook-Nachrichtenquellen.
Die Auswahl der analysierten Parteien basiert auf Umfragedaten, die von INSCOP Research zwischen dem 11. und 18. Oktober erhoben wurden.
*****Zusammenfassung realisiert mit Hilfe eines von NewsVibe Romania zur Verfügung gestellten Monitoring Feeds. Die Analysen, Daten und Bilder wurden mit Hilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz verbessert.
