DIGITAL DUEL von NewsVibe. TOP 5 Spiele im rumänischen Online-Raum, in der letzten Woche

Gemäß den extrahierten und analysierten Daten mit Hilfe von NewsVibe, einer KI-Plattform zur Medienüberwachung, steigen sowohl die Gesamtzahl der Erwähnungen über Parteien als auch deren geschätzte Auswirkungen im Vergleich zur vorangegangenen Woche. Alle politischen Formationen verzeichnen ein höheres Volumen an Erwähnungen in relevanten Online-Quellen, jedoch variiert das Wachstumstempo von Partei zu Partei.

Der UDMR-Kongress in Cluj-Napoca, an dem auch der ungarische Premierminister Viktor Orban teilnahm, die Fortsetzung der Diskussionen in der Koalition über die Reform der Verwaltung und das Paket 3 von Maßnahmen zur Reduzierung des Defizits (noch ohne klare Schlussfolgerung), die Streitigkeiten über die Organisation der Wahlen für das Bürgermeisteramt von Bukarest sowie die Aktionen der Opposition im Parlament (einfache Anträge) waren die Hauptereignisse, die den Kontext der Online-Medialisierung der Parteien in der letzten Woche prägten.

UDMR ist der Performer der analysierten Periode, mit einem spektakulären Anstieg von über 190% der Erwähnungen im Vergleich zur vorherigen Woche, als Folge der Sichtbarkeit, die durch den Kongress der von Kelemen Hunor geleiteten Formation erzeugt wurde. PSD verzeichnet ebenfalls einen wichtigen Anstieg von über 66%, während USR fast 85% erreicht. Die Zuwächse von PNL und AUR, obwohl vorhanden, sind im Vergleich zu den ersten drei genannten Parteien geringer.

GRAFIK NEWSVIBE. Die Top 5 Parteien nach dem Volumen der Erwähnungen in relevanten Online-Quellen und sozialen Medien (von der NewsVibe-Plattform validierte Quellen), in der letzten Woche.

SICHTBARKEIT UND VERGLEICHBARE WIRKUNG. Die von NewsVibe entwickelte Wettbewerbsanalyse-Engine bewertet die Fähigkeit der politischen Akteure, den Online-Raum zu durchdringen, direkt im Vergleich zu ihren Wettbewerbern.

Sowohl die Anzahl als auch die globale Wirkung der Erwähnungen über die Parteien in der Koalition übersteigen 90% des Gesamtvolumens. Dennoch, obwohl UDMR etwa 17% der Erwähnungen generiert, ist die geschätzte Wirkung, die damit verbunden ist, nur 13%, eine ähnliche Situation wie in der vorherigen Woche. PSD und UDMR sind die einzigen Parteien, für die der Anteil der Wirkung der Erwähnungen im Verhältnis zur Gesamtzahl der Parteien geringer ist als der tatsächliche Anteil des Volumens dieser Erwähnungen insgesamt.

Grafiken NewsVibe. Der Anteil der Anzahl der Erwähnungen (links) bzw. der Wirkung der Erwähnungen (rechts) über jede der Parteien aus dem kumulierten Gesamtvolumen der Erwähnungen über alle fünf

NETZWERKANALYSE. Das von NewsVibe entwickelte Tool – die semantische Netzwerk-Analyse – verwendet fortschrittliche Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, um Interaktionskarten zu erstellen, die Folgendes hervorheben: die zentralen Akteure eines Gesprächs, die Verbindungen zwischen ihnen, die Gruppen (Cluster) von Themen, Konzepten und Influencern (Persönlichkeiten und Organisationen), die sich um ein Ereignis, ein Thema oder eine Idee gebildet haben.

Grafik NewsVibe. Das semantische Netzwerk, das mit dem Online-Gespräch über die fünf wichtigsten parlamentarischen Parteien verbunden ist, in der letzten Woche

Was uns die Analyse zeigt: 

• Ein wichtiger Bereich der Diskussion, dargestellt durch die grüne Farbe, hat als Hauptakteure PSD, Sorin Grindeanu oder Facebook (ein Kommunikationskanal, der von den Parteien intensiv genutzt wird). Dieser Bereich spiegelt die Fortsetzung der Diskussionen in der Koalition über Themen wie die Reform der Verwaltung, das Paket 3 von Maßnahmen zur Reduzierung des Defizits oder die Kommunalwahlen in Bukarest wider – Themen, zu denen sich die PSD häufig im Widerspruch zum Premierminister oder zu anderen Parteien in der Koalition positioniert und eine eigene Vision fördert.
• Ein distinctes Segment mit mehreren internen Verbindungen hat PNL, AUR und USR im Zentrum, aber auch assoziierte Entitäten wie Ludovic Orban, George Simion, Parlament oder Radu Miruță. Dieser Bereich wird von den Diskussionen über die Wahlen in Bukarest beeinflusst, aber auch von den Aktionen von AUR im Parlament – wie dem Antrag gegen den Wirtschaftsminister oder der Ankündigung, neue Anträge einzureichen, die sich gegen alle Mitglieder des Kabinetts richten.
• Ein weiterer wichtiger Bereich der Debatten hat UDMR im Zentrum und ist mit relevanten Namen aus der Innenpolitik sowie mit dem ungarischen Premierminister Viktor Orban verbunden. Dieses Cluster wird durch den kürzlichen UDMR-Kongress erzeugt, der eine hohe Medialisierung und zahlreiche Reaktionen hervorrief – insbesondere aufgrund der Anwesenheit von Premierminister Orban bei der Veranstaltung und der Darbietung der Hymne des Szeklerlandes während des Kongresses.

SENTIMENT. Die Plattform NewsVibe hat ein fortschrittliches System zur automatischen Sentimentanalyse geschaffen, das speziell trainierte KI-Algorithmen und LLM-Tools verwendet, um die Nuancen des Tons – positiv, negativ oder neutral – im Kontext der Erwähnungen relevanter Entitäten für ein Online-Gespräch zu erkennen.

Grafik NewsVibe. Die automatische Bewertung des Tons des Online-Gesprächs über die fünf wichtigsten parlamentarischen Parteien, in der Woche

Was uns die Analyse zeigt: 

• PSD und Ilie Bolojan sind die politischen Akteure, die am häufigsten von Online-Quellen in negativen, umstrittenen oder polarisierten Kontexten medialisiert werden. Dieser Kontext wird hauptsächlich durch die Streitigkeiten in der Koalition über die Regierungspolitik oder die Organisation der Wahlen für das Bürgermeisteramt von Bukarest erzeugt.
• Die Mehrheit der politischen Akteure war in der letzten Woche in negativen Kontexten präsent, ein Phänomen, das stärker ausgeprägt ist als in den vorherigen Perioden. Dieser Trend spiegelt die Intensivierung der Debatten und Streitigkeiten im politischen Raum wider.

*****Zusammenfassung erstellt mit Hilfe eines Datenüberwachungsflusses, der von der Medienüberwachungsplattform NewsVibe Romania bereitgestellt wird. Die Analyse, die Daten und die präsentierten Bilder wurden mit Hilfe von Machine Learning- und Künstlicher Intelligenz-Tools verbessert.