在PPC以零价格引入5000名客户的主动能量,除了是一场智能营销活动外,也是迄今为止在罗马尼亚能源市场上进行的最有趣的消费灵活性实验之一。除了新闻稿的热情外,我们还应该关注数字,理解谁在获利,谁在支付,以及这个项目背后的经济逻辑。
PPC发布的数据表明,在前六个免费主动能量时段中,这5000名参与者总共消耗了71 MWh,享受了约61,000列伊的累计折扣。相对于参与者的总数,平均收益是适度的——每位注册客户约为12列伊(0.096列伊/kWh,7.3%),或者每位实际改变消费行为的客户为14.5列伊(0.116列伊/kWh,9.2%)。在个人层面上,这个金额并不显著,但实验的价值不应仅在于此。
关键因素是参与者在免费时段的消费比上个月同一时段增加了28.6%。在71 MWh的消费中,约55 MWh是无论如何都会产生的消费,而大约15.8 MWh是由PPC提供的刺激所产生的额外消费。
根本问题是,这种免费能量是否对供应商造成了实际成本,或者相反,是否在整个能源系统中产生了节省。为了回答这个问题,我们可以从一个简化但相关的假设出发,适用于在这一时期常见的情况。根据OPCOM在2026年5月的数据,在午餐时段没有额外消费的情况下,系统中可用的能量以约130列伊/MWh的价格被出口,而晚上为满足消费所需的能量以约1200列伊/MWh的价格被进口。
在这种情况下,71 MWh的免费消费如果被出口,仅值9,230列伊。相反,如果同样数量的能量避免在高峰时段以高价购买,潜在的节省将达到近76,000列伊。结果令人惊讶。尽管PPC为客户提供了61,000列伊的利益,但通过减少在高峰时段的高价暴露所实现的节省可能超过这一金额。在这种情况下,该项目不再被视为支出,而是作为优化客户组合的经济机制。
在最有利的解释中,参与的客户获得了61,000列伊,而大约15,000列伊的差额留在系统中,可以通过更低的采购成本在PPC和其他客户之间进行分配。换句话说,没有输家;多余的太阳能在本地被利用,而不是便宜出口,消费从昂贵的时段转移到能量丰富的时段。
然而,也有更谨慎的解释。我们不知道71 MWh中有多少真正是从高峰时段转移过来的消费。如果只有15.8 MWh的额外消费确实有助于减少高价时段的消费,那么系统节省将减少到约17,000列伊。在这种情况下,给予客户的利益超过了实现的节省,而PPC承担了约44,000列伊的净成本。此时,该项目更像是一个营销、客户忠诚和消费者行为引导的练习。
现实可能介于这两种极端之间。一部分消费肯定是从其他时段转移过来的,一部分是新的消费,而另一部分无论如何都会在午餐时段产生。因此,实验的真正价值不在于给予客户的61,000列伊,而在于获得的关于罗马尼亚居民消费灵活性的信息。
首次,一家供应商在相关规模上测试客户在能源价格反映系统现实时能够多快和多大程度上调整消费行为。而答案是令人鼓舞的:超过83%的参与者对传递的信号做出了反应,并调整了他们的消费。
这实际上是未来的关键。随着光伏生产的持续增长,系统的问题将不再是午餐时段缺乏能量,而是过剩和晚上的缺口。在这种背景下,像PPC推出的项目不仅仅是一个促销活动,而是未来能源市场的可能模型:更少的补贴,更多的价格信号,以及对灵活性的消费者奖励。
如果在午餐时段消耗的1 MWh可以避免在晚上以近十倍的价格购买的1 MWh,那么免费能量就不再显得免费。它成为一种经济工具,使消费者、供应商和整个能源系统同时受益。
如果PPC的模式(以成本价格提供能量)扩展到所有供应商,并加快安装约150万个智能表的进程,根据AEI的模拟,将会得到以下结果:
• 低或中等缺口时段(正值)将有50-700列伊/MWh的价格折扣。
• 大量过剩时段(负值)将频繁降至100列伊/MWh以下。
• 当前超过1200-1350列伊/MWh的高峰将几乎完全消失。
• 我们将强烈压缩波动性,约为40-800列伊/MWh,而不是50-1350列伊/MWh。灵活化程序将导致高峰时段价格的降低,从而降低能源成本:
• 修改行为并在白天消费的客户(高峰生产时段的较低价格)(0.05-0.11列伊/kWh,约8%);
• 供应商(较低的采购成本)(0.01-0.03列伊/kWh,约5%);
• 不参与的客户(报价中的较低价格)(0.005-0.02列伊/kWh,约2%);
• 通过签订合同暴露于PZU的工业消费者(0.05-0.15列伊/kWh,约16%);