La Commissione Europea sta preparando il codice per l'etichettatura dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale

L'Ufficio per l'Intelligenza Artificiale della Commissione Europea ha organizzato un nuovo ciclo di riunioni e workshop per raccogliere feedback sul futuro Codice di pratica riguardante la marcatura e l'etichettatura dei contenuti generati dall'IA, prima della pubblicazione della terza e ultima bozza, prevista per l'inizio di giugno. In breve Il Codice riguarda gli obblighi di trasparenza dell'articolo 50 dell'AI Act, che riguardano i contenuti generati o manipolati da sistemi di intelligenza artificiale.

Le discussioni hanno coperto la marcatura dei contenuti IA in formato leggibile automaticamente, la rilevazione dei contenuti sintetici, l'etichettatura dei deepfake e l'informazione del pubblico quando testi generati dall'IA vengono utilizzati su temi di interesse pubblico.

L'industria ha richiesto flessibilità, chiarezza giuridica e l'evitare obblighi difficili da applicare tecnicamente, mentre le organizzazioni civiche e il mondo accademico hanno insistito su etichette chiare, accessibili ed efficaci.

Le regole di trasparenza dell'AI Act diventeranno applicabili il 2 agosto 2026, e il codice dovrebbe funzionare come strumento volontario di conformità per fornitori e utenti professionali dei sistemi IA. Le riunioni si sono svolte a marzo 2026 e hanno coinvolto due gruppi di lavoro. Il primo gruppo si è concentrato sui fornitori di sistemi di IA generativa e sull'obbligo di rendere il contenuto generato dall'IA rilevabile, attraverso soluzioni come metadati, watermarking, meccanismi di verifica o altre forme di marcatura tecnica. Le discussioni di questo gruppo hanno riguardato un approccio multilivello per la marcatura dei contenuti, il ruolo dei fornitori nell'assicurare la rilevabilità, la fattibilità tecnica, la valutazione delle prestazioni delle soluzioni, possibili meccanismi di conformità e l'uso di valutazioni effettuate da terzi. Secondo la sintesi pubblicata dalla Commissione, i partecipanti avevano posizioni diverse su quanto prescrittive dovrebbero essere le regole. I rappresentanti dell'industria hanno citato il peso della conformità, i costi per l'innovazione e i limiti tecnici di alcune soluzioni. I rappresentanti della società civile e del mondo accademico hanno chiesto garanzie solide, affinché il futuro codice protegga l'interesse pubblico e il diritto dei cittadini di sapere quando interagiscono con materiali generati o manipolati artificialmente. Il secondo gruppo di lavoro ha riguardato gli utenti professionali dei sistemi IA, in particolare gli obblighi di segnalare i deepfake e alcuni testi generati dall'IA pubblicati su temi di interesse pubblico. Le discussioni hanno incluso come dovrebbe essere formulata l'informativa per gli utenti, la collocazione delle etichette, la proporzionalità delle richieste, il controllo editoriale e lo sviluppo di un'etichetta europea uniforme. I partecipanti hanno discusso anche del rischio di "affaticamento" degli utenti di fronte alle etichette, delle possibili aree di sicurezza giuridica per gli attori che applicano le regole in buona fede e della necessità di coerenza tra l'AI Act, il Digital Services Act e altre regole europee applicabili alle piattaforme online. Oltre alle riunioni dei due gruppi di lavoro, la Commissione ha organizzato tre workshop aggiuntivi. Uno ha analizzato il design, la collocazione e il test delle etichette per deepfake e testi generati dall'IA. Un altro ha riguardato i dettagli tecnici della marcatura dei contenuti, inclusi metadati, watermarking pubblico o sicuro e possibili alternative al watermarking. Un workshop comune ha discusso come le marcature leggibili automaticamente, i dati di provenienza, le etichette visibili e un possibile simbolo europeo comune potrebbero funzionare insieme. La Commissione afferma che il feedback ricevuto in queste riunioni, insieme ai contributi scritti aggiuntivi, sarà utilizzato per redigere la terza e ultima bozza del codice. L'AI Act stabilisce obblighi di trasparenza per fornitori e utenti professionali di alcuni sistemi IA. Nel caso di contenuti generati o manipolati artificialmente, l'obiettivo è che il pubblico possa identificare più facilmente i materiali sintetici, inclusi i deepfake o i testi generati dall'IA utilizzati per informare il pubblico su temi di interesse pubblico. Il codice di pratica non sostituisce la legge, ma, se approvato dalla Commissione, potrà essere utilizzato volontariamente dalle aziende per dimostrare la conformità agli obblighi previsti dall'AI Act.