DUEL NUMÉRIQUE par NewsVibe. TOP 5 des parties dans l'espace en ligne roumain, au cours de la dernière semaine

Selon les données extraites et analysées à l'aide de NewsVibe, une plateforme AI de surveillance des médias, à la fois le nombre total de mentions concernant les partis et leur impact estimé sont en augmentation par rapport à la semaine précédente. Tous les partis politiques enregistrent un volume plus important de mentions dans les sources en ligne pertinentes, mais le rythme de croissance varie d'un parti à l'autre.

Le Congrès de l'UDMR à Cluj-Napoca, auquel a participé le Premier ministre hongrois, Viktor Orban, la poursuite des discussions au sein de la coalition sur la réforme de l'administration et le paquet de mesures 3 concernant la réduction du déficit (sans encore parvenir à une conclusion claire), les disputes concernant l'organisation des élections pour la mairie de Bucarest, ainsi que les actions de l'opposition au Parlement (motions simples) ont représenté les principaux événements politiques qui ont défini le contexte de médiatisation en ligne des partis au cours de la dernière semaine.

UDMR est le performer de la période analysée, avec une augmentation spectaculaire de plus de 190% du nombre de mentions par rapport à la semaine précédente, en raison de la visibilité générée par le Congrès de la formation dirigée par Kelemen Hunor. PSD enregistre également une importante augmentation, de plus de 66%, tandis que USR presque 85%. Les augmentations de PNL et AUR, bien que présentes, sont plus faibles comparées à celles des trois premiers partis mentionnés.

GRAFIC NEWSVIBE. Top 5 partis selon le volume de mentions dans les sources en ligne pertinentes et les réseaux sociaux (sources validées par la plateforme NewsVibe), au cours de la dernière semaine.

VISIBILITÉ ET IMPACT COMPARATIF. Le moteur d'analyse concurrentielle créé par NewsVibe évalue la capacité des acteurs politiques à pénétrer l'espace en ligne, par rapport à leurs concurrents.

À la fois le nombre et l'impact global des mentions concernant les partis de la coalition dépassent 90% du total. Cependant, même si UDMR génère environ 17% des mentions, l'impact estimé qui leur est associé n'est que de 13%, une situation similaire à celle de la semaine précédente. PSD et UDMR sont les seuls partis pour lesquels la proportion de l'impact des mentions, rapportée au total des partis, est inférieure à la proportion effective du volume de ces mentions dans l'ensemble.

Graphiques NewsVibe. Proportion du nombre de mentions (gauche), respectivement de l'impact des mentions (droite) concernant chacun des partis dans le total cumulé de mentions sur les cinq.

ANALYSE DE RÉSEAU. L'outil créé par NewsVibe – analyse sémantique de réseau – utilise des méthodes avancées d'intelligence artificielle et de machine learning pour construire des cartes d'interactions qui mettent en évidence : les acteurs centraux d'une conversation, les connexions entre eux, les groupes (clusters) de thèmes, concepts et influenceurs (personnalités et organisations) qui se sont formés autour d'un événement, d'un sujet ou d'une idée.

Graphique NewsVibe. Réseau sémantique associé à la conversation en ligne concernant les cinq principaux partis parlementaires, au cours de la dernière semaine 

Ce que l'analyse nous montre : 

• Une zone importante de la discussion, représentée par la couleur verte, a pour entités principales PSD, Sorin Grindeanu ou Facebook (canal de communication intensément utilisé par les partis). Cette zone reflète la poursuite des discussions au sein de la coalition sur des thèmes tels que la réforme de l'administration, le paquet de mesures 3 concernant la réduction du déficit ou les élections locales à Bucarest – des sujets sur lesquels le PSD se positionne fréquemment en désaccord avec le Premier ministre ou d'autres partis de la coalition, promouvant une vision propre.
• Un segment distinct, avec de multiples liens internes, a pour centre PNL, AUR et USR, mais aussi des entités associées telles que Ludovic Orban, George Simion, Parlement ou Radu Miruță. Cette zone est influencée par les discussions concernant les élections à Bucarest, mais aussi par les actions de l'AUR au Parlement – comme la motion contre le ministre de l'Économie ou l'annonce du dépôt de nouvelles motions visant tous les membres du Cabinet.
• Une autre zone importante de débats a pour centre UDMR et est associée à des noms pertinents de la politique intérieure, mais aussi au Premier ministre hongrois, Viktor Orban. Ce cluster est généré par le récent Congrès de l'UDMR, qui a produit une médiatisation élevée et de multiples réactions – notamment en raison de la présence du Premier ministre Orban à l'événement et de l'intonation de l'hymne du pays secuiesc lors du Congrès.

SENTIMENT. La plateforme NewsVibe a créé un système avancé d'analyse automatique du sentiment, qui utilise des algorithmes AI spécialement entraînés et des outils LLM, pour détecter les nuances de ton – favorable, défavorable ou neutre – dans le contexte des références aux entités pertinentes pour une conversation en ligne.

Graphique NewsVibe. Évaluation automatique du ton de la conversation en ligne concernant les cinq principaux partis parlementaires, au cours de la semaine

Ce que l'analyse nous montre : 

• PSD et Ilie Bolojan sont les acteurs politiques les plus fréquemment médiatisés par les sources en ligne dans des contextes négatifs, controversés ou marqués par la polarisation. Ce type de contexte est principalement généré par les disputes au sein de la coalition concernant les politiques gouvernementales ou l'organisation des élections pour la mairie de Bucarest.
• La majorité des acteurs politiques ont été présents dans des contextes négatifs au cours de la dernière semaine, un phénomène plus accentué que lors des périodes précédentes. Cette tendance reflète l'intensification des débats et des disputes dans l'espace politique.

*****Synthèse réalisée avec l'aide d'un flux de surveillance de données fourni par la plateforme de surveillance des médias NewsVibe Romania. L'analyse, les données et les images présentées ont été améliorées à l'aide d'outils de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.