La plupart des entreprises ne obtiennent pas de ROI de l'IA générative en raison d'une infrastructure inadéquate et d'une intégration faible dans les opérations.

Bien que les entreprises américaines aient investi entre 30 et 40 milliards de dollars dans l'IA générative, 95 % d'entre elles n'ont pas rapporté de ROI (Retour sur Investissement) mesurable. Une étude du MIT souligne que les problèmes ne sont pas liés au talent humain, mais aux limitations technologiques, telles que l'incapacité à apprendre en continu et à s'intégrer dans les flux de travail essentiels.

La plupart des projets d'IA échouent avant d'atteindre la production en raison d'une intégration faible dans l'environnement commercial et de l'utilisation non contrôlée des outils par les employés.

Björn Kolbeck, PDG de Quobyte, souligne que le stockage est un composant essentiel souvent négligé, et que les systèmes de stockage traditionnels ne sont pas conçus pour soutenir des charges de travail importantes. La solution proposée est une architecture de type scale-out, qui permet l'expansion horizontale du stockage pour soutenir la croissance de l'IA. Kolbeck avertit que sans une infrastructure de stockage adéquate, le potentiel de l'IA ne sera jamais réalisé.