Les entreprises immobilières corporatives adoptent rapidement l'intelligence artificielle (IA), mais seule une petite partie parvient à atteindre les résultats souhaités.

Un sondage réalisé par Jones Lang LaSalle (JLL) montre que l'expérimentation avec l'IA a augmenté de 5 % à 92 % en trois ans, mais la plupart des organisations sont encore en phase d'apprentissage. Bien que de nombreuses entreprises commencent des projets d'IA par conviction, la pression de haut en bas les pousse à adopter la technologie pour rester compétitives, ce qui entraîne des exécutions inconsistantes. Seulement 5 % des entreprises ont atteint la majorité de leurs objectifs, et la différence est due aux capacités organisationnelles et à la discipline stratégique. Les experts soulignent que les échecs de l'IA ne sont pas causés par la technologie, mais par la manière dont elle est utilisée. Les entreprises ne disposent souvent pas de l'infrastructure nécessaire pour intégrer efficacement l'IA dans les processus opérationnels. De plus, les défis liés à la structure et à la qualité des données restent des obstacles significatifs. L'adoption de l'IA nécessite un changement culturel et opérationnel, pas seulement technologique, et une mise en œuvre efficace dépend de données propres et à jour.