计算机说不…

尽管这一时期的新闻可能与尤根·托马克被授权尝试组建政府有关，但我担心我们下周以及不幸的未来几周还会讨论同样的话题。借着学年和大学年结束、各种考试临近的机会，我提议进行一次简短的讨论，关于所谓的人工智能（AI）的使用和滥用。在过去的2-3年里，随着相关软件和应用的快速发展，这个话题被广泛讨论。许多行业采纳了这些创新，并简单地将其呈现为数字化的加速（尽管没有人对此提出异议，尽管在某些方面可以说一些关于其实施方式的事情）。

人类社会并不是第一次面临某些技术创新的巨大影响，这些创新一旦被采纳，就会颠覆等级、生活方式、职业和各种规范。工业和农业机器、火车、船只、飞机、汽车、印刷、广播、电视、卫星电视、互联网、手机、在线购物、智能手机、社交网络：无论大小，所有在日常生活中采用的技术都深刻改变了社会生活，从微观到宏观。当然，值得注意的是，计算机及其应用的演变在过去40年中带来了创新接连不断，并且围绕它们形成了我们日常生活中小到大影响的真正拥挤。我们都吸收了这些，从国家和公司到最后一家进入互联网和移动电话网络的家庭。

有趣的是，过去，前瞻性研究的作家和研究人员假设存在一种技术发展和技术的金字塔。随着我们的进步，技术变得更加可及和便宜，它们的使用变得普遍，接下来的创新也是如此。荒谬的是……互联网和手机的发展表明，你可以在院子里有厕所，在家里有高速互联网。这必须意味着一些东西，关于我们对新通信技术的准备程度。

另一个假设是，曾经开始研究和想象未来的人们，仍然在轻微的马克思主义思路下认为，技术进步等于更好和更轻松的生活，认为机器人化和数字化将消除困难、不受欢迎、危险的任务，可能是非专业的，或极其重复、耗时和无聊的过程（包括官僚程序）。效率将意味着更好的生活。那些依赖这些繁重工作的穷人的工作会消失吗？不会，因为他们要么必须转变为相关机器的监督者，要么将专注于案件的质量方面，一旦粗糙的工作和重复的数据或文件处理将由计算机和机器人完成，在公务员/操作员的严密监督下。

然而，人工智能出现的残酷现实是，首先受到威胁的角色（不直接称之为工作）是创造性的，然后是人类重复和官僚性的，而在手工工作方面，人类仍然有事情可做。实际上，人工智能将更快地取代程序员和作家（因此也包括所谓的真实和人文学科的创作领域），而更难取代安装工和建筑工人。或者它将改变大量的智力职业、关系和工作互动，可能也会改变合同和工作规范。

因为今天是发明者日，让我们也进入教育的走廊。教育和科学研究对这些挑战的反应相对较晚。实际上，学生们很快就发现了ChatGPT和其他随之而来的软件。教育系统仍在讨论如何将人工智能纳入教育和研究。问题不在于教师是否熟悉人工智能工具。许多人是的，无论如何，这可以解决。问题在于原则和规章的层面。让我们回想一下，规范抄袭花了多少年。抄袭和人工智能产品之间的主要区别在于，在第一种情况下，如果你可以向某人清楚地展示抄袭的材料，无论是纸上还是在线，通过识别人工智能的写作，你无法向他们提供一个客观的证据，证明他们使用了人工智能。你只能提供一份报告，由一个检测人工智能产品的软件生成，声称该材料是由人工智能写的。但你没有一个有效的证据，比如在抄袭的情况下识别出被复制的来源。

因此，第一步应该是制定一个关于使用人工智能的良好（和不良）实践指南，并且即使我们明确良好实践，也要预见在这个过程中使用人工智能的人的责任。但要迅速，因为否则某些使用类型将普遍化，我们将失去控制。

无论我们谈论教育、研究、工程、私营公司或公共机构提供的服务，还是行政程序和公共秩序，人工智能的纳入只能通过将重点从操作员的工作量转移到责任上来实现。如果我们将数字化和人工智能用作将责任推给机器人的借口，那么真正的技术危机才会到来。法律上对使用人工智能的组织和工作人员的责任（accountability）的增加是数字化的真正意义——一种帮助和提高效率的数字化，而不是成为组织逃避工资的借口，也不是让客户在遇到服务问题时不知道该与谁交谈的卡夫卡式现实。你知道的，就像那个来自小英国的公关女士卡罗尔，她在任何客户请求时都冷静但缺乏同情地回答：“计算机说不……”