人工智能……

几十年来，人们一直认为，机械化、机器人化、数字化等将使人们免受繁重劳动和过度重复性劳动的困扰。在这些梦想中，无论是资本主义社会还是近代历史上的威权社会都对此抱有共识，所有人都能从中受益：国家、企业和劳动者无一例外。

而随着现代性对周围自然环境和社会环境进行着剧烈变革，这个故事似乎也合乎逻辑，没有人看起来会因此陷入危险。从事脑力劳动的人将专注于监督流程、进行核查、分析数据和作出决策；从事体力劳动的人则将升级为操作某种机器（无论是机械机器还是数字机器）或监督此类工业机器的劳动者。因为劳动终结似乎永远不会到来，而人们期待着更轻松、更具创造性、更有尊严、更有意义、也更安全的工作。

随着第二次世界大战的阴影逐渐远去，那种大规模重建的迫切需求也随之结束。1970年之后，普遍的乐观情绪终结了，几乎全民就业的梦想被证明无论在铁幕两侧的左翼还是右翼，都只是严格受具体情境限制的现实。自动化进步既带来帮助，也同时带来不利影响。一些职业得到巨大发展，另一些则消失。随后，计算机逐渐出现，通往我们今天所称的人工智能的道路也由此展开。当然，当时极为流行的科幻文学对许多这类发展进行了有趣的描写。随着计算机的出现，重点从操作机械设备转向这样一个事实：我们这位劳动者的辅助工具开始具备思考能力。起初，它严格遵循指令；后来则越来越自主，能够提供多种选择、快速处理大量数据，而计算机背后的人即使借助头脑、纸笔，也无法如此高效地处理这些数据，更不可能在合理时间内完成。操作计算机也不再是通过短期培训、工作经验，或在工厂接受两三天训练就能学会的事情。如今，我们谈论的是一种职业、一项脑力工作，是多年的教育和经验，是对一种平行现实的实际学习——这种现实能够从一个装有按键的黑箱中创造出各种东西。于是，计算机变得越来越强大，出现了笔记本电脑、互联网、智能手机、平板电脑，以及与其说是汽车不如说是计算机的汽车——还有发展真正快得令人眩晕的人工智能革命。

问题不仅在于我们是否想要人工智能，是否有能力制定规则，将其融入生活、学校和职业。问题在于，我们是否有能力理解自己正在使用的东西；它是否会变得如此复杂，以至于如果没有正式意义上的学校教育，这种理解将变得不可能。我担心，那个看似合理的答案——使用它，但只把它当作工具，而不是别的什么，不要滥用，等等——从操作层面看，是一派胡言。

此外，这些系统发展得如此迅速，并且如此深入地进入日常生活，而目前其管理者和使用者并未因此承担太多责任，毕竟，我们不能反对进步……但它们发展得太快，以至于无论我们今天对其作出怎样的监管，都会面临这样的事实：等到监管完成之时，它们已经不再是监管开始时的样子。