数字革命和人工智能的承诺很简单:算法将接管重复性任务,而人们将减少工作,并拥有更多时间进行创造。实际上,越来越多的组织和员工发现了一个反常的效果。我们借助技术变得越快,接收到的任务就越多,从而陷入一个专家称之为“效率陷阱”的恶性循环。
几十年前,个人电脑和互联网的出现本应缩短工作周。如今,基于人工智能(AI)的工具能在几秒钟内撰写电子邮件、编写代码行并总结复杂报告。然而,员工的日程安排比以往任何时候都更加拥挤,职业压力水平也达到了令人警觉的程度。
解释这一悖论的现象被称为效率陷阱(the efficiency trap)。当自动化带来的速度提升并未被用于改善工作质量或释放时间,而是立即投入到增加产量中时,这种现象就会出现。
如何识别效率陷阱?
技术往往没有从根本上改变我们的工作方式,反而加速了一个已经超负荷的系统。管理学和劳动心理学专家指出了这一困境的四个明显症状:
1. 节省下来的时间被立即填满。 如果一名员工借助人工智能在半小时内完成一份报告,而不是四小时,剩余时间并不会变成思考或休息时间。经理和客户会迅速重新调整期望,而剩下的三个半小时则被其他紧急项目填满。
2. 通过速度产生进步的幻觉。 许多公司只是利用算法以更快的节奏做同样的旧工作。文章更多了,演示文稿更多了,代码行也更多了,但数量上的这种增长并没有带来真正的创新,也没有为客户带来更大的价值。
3. 隐形的核查工作。 内容生成速度催生了一种新的官僚主义形式。员工花费数小时核查人工智能撰写文本的准确性,纠正细微错误,并处理同事自动生成的大量信息和消息。
4. 精疲力竭和能力萎缩。 追赶机器所设定节奏的压力会导致职业倦怠。此外,持续将分析任务委托给算法可能会削弱人类的批判性思维和创造力。
如何摆脱这个恶性循环?
避免效率陷阱并不意味着放弃技术,而是意味着改变我们衡量绩效的规则。创意和科技行业的研究人员及领导者提出了几项具体解决方案:
• 奖励影响力,而不是数量。 组织应当放弃根据员工在办公室待的小时数或交付材料的数量来评估员工。重点应转向成果质量以及对实际问题的解决。
• 保护思考时间。 通过自动化节省下来的部分时间应当有意识地在日历中锁定,用于战略思考、学习,或仅仅是断开连接。没有认知休息,创新就不可能实现。
• 重新思考流程,而不仅仅是加快流程。 在实施人工智能工具之前,团队应当问问自己,某项任务是否还值得完成。自动化一个无用流程只会以更快的速度制造低效。
• 设定明确的沟通边界。 使用技术在任何时间发送长篇消息或报告,应通过内部规则加以节制,例如设置无会议时段,或限制非工作时间的通知。
技术仍然是一种非凡的工具,能够放大我们的潜力。然而,如果我们不有意识地决定如何利用它赋予我们的时间,就有可能只变成流水线上更快速的操作员,而这条流水线永远不会停止。
在 ChatGPT 的支持下制作的纪录片