コンピュータは「いいえ」と言っています…

たとえその期間のニュースがユーゲン・トマクの政府形成の試みと関連している可能性があるとしても、来週も同じ話題について議論することになるのではないかと心配しています。そして残念ながら、その次の週も。学年末や大学の年末、さまざまな試験が近づいていることを利用して、いわゆるAI（人工知能）の使用と悪用について短い議論を提案します。この2、3年の間に、関連するソフトウェアやアプリケーションが急速に進化するにつれて、この話題は非常に議論されてきました。多くの産業がこれらの革新を取り入れ、単にデジタル化の強化として提示しています（誰もそれを否定していませんが、どのように行われているかについては言及すべきこともあるかもしれません）。

人類社会が技術革新の巨大な影響に直面するのはこれが初めてではありません。技術が取り入れられると、階層、生活様式、職業、さまざまな規範が覆されます。産業用および農業用の機械、鉄道、船、飛行機、自動車、印刷、ラジオ、テレビ、衛星テレビ、インターネット、携帯電話、オンラインショッピング、スマートフォン、ソーシャルネットワーク：大小さまざまな技術が日常生活に取り入れられ、社会生活を深く変えました。もちろん、コンピュータとそのアプリケーションの進化は、過去40年間にわたって革新をもたらし、私たちの日常生活における小さな影響と大きな影響の真の混雑を引き起こしました。私たちは、国家や企業から、インターネットや携帯電話網に浸透した最後の家庭まで、すべてを吸収してきました。

過去において、先見の明のある作家や未来学者たちが、技術の発展には何らかのピラミッドが存在すると仮定していたことは、少し滑稽です。私たちが進化するにつれて、技術はよりアクセスしやすく、安価になり、その使用が一般化します。次の革新も同様です。おかしなことに、インターネットと携帯電話の進化は、庭にトイレがあり、家に高速インターネットがあることが可能であることを示しています。これは、新しいコミュニケーション技術に対して私たちがどれだけ準備ができているかを示す何かであるべきです。

かつて未来を研究し想像していた人々のもう一つの仮定は、技術の進歩がより良く、より簡単な生活をもたらすというものでした。ロボット化とデジタル化は、困難で望ましくない危険な作業、場合によっては無資格の作業や、非常に反復的で時間を消費し退屈なプロセス（官僚的なものを含む）を排除するだろうと考えられていました。効率性は、より良い生活を意味するはずでした。これらの厄介な仕事から生計を立てていた人々の仕事は消えるのでしょうか？いいえ、彼らはその仕事に関与する機械の監督者に変わるか、あるいは一度粗い作業やデータや文書の反復処理がコンピュータやロボットによって行われると、ケースの質的側面に集中することになるでしょう。

AIの出現の厳しい現実は、最初に危険にさらされる役割（仕事とは言わない）が創造的なものであり、その後、人間の反復的で官僚的なものであるということです。一方で、手作業の仕事にはまだ人間が関与する余地があるでしょう。実際、AIはプログラマーや作家（つまり、いわゆる現実の創造と人文学の分野）をより早く置き換え、配管工や建設労働者をより遅く置き換えるでしょう。また、多くの知的職業、関係、労働の相互作用、契約の方法や労働基準を変えるかもしれません。

そして、今日は発明家の日なので、教育の廊下にも入ってみましょう。教育と科学研究は、この挑戦に対してかなり遅れて反応しました。実際、学生たちはChatGPTやその後に登場した他のソフトウェアをかなり早く発見しました。教育システムは、AIを教育と研究にどのように組み込むかをまだ議論しています。問題は、教師がAIツールに精通しているかどうかではありません。多くの教師が精通しており、いずれにせよ、それは解決可能です。問題は原則と規則のレベルにあります。私たちは、盗作の規制にどれだけの年数がかかったかを思い出すべきです。盗作とAI生成物の大きな違いは、前者の場合、誰かに白黒で、紙やオンラインで、盗作した素材を示すことができたのに対し、AIによる執筆を特定することはできず、AIを使用したという客観的な証拠を示すことができないということです。AI生成物を検出するソフトウェアによって作成されたレポートしか提供できませんが、その素材がAIで書かれているとされるだけです。しかし、盗作の場合のように、コピー元を特定するような実際の証拠はありません。

したがって、最初のステップは、AIの使用に関する良い（および悪い）実践のガイドを作成することであり、たとえ良い実践を明記しても、AIツールを合法的に使用する人の責任をこのプロセスにおいて予見する必要があります。しかし、そうしなければ、私たちは制御を失うような使用の種類が一般化してしまいます。

教育、研究、エンジニアリング、民間企業や公共機関が提供するサービス、行政手続きや公共秩序について話している場合、AIを活動に組み込むことは、オペレーターの作業量から責任に焦点を移すことによってのみ行うことができます。デジタル化とAIを利用してロボットに責任を押し付けるならば、技術に対する真の労働危機が訪れるでしょう。AIを使用する組織や労働者の法的責任の増加は、デジタル化の真の意味です - 助けて効率化するデジタル化であり、給与を逃れようとする組織の言い訳にもならず、サービスに問題があるときに誰に話しかけるべきかわからない顧客にとってもカフカ的な現実にはなりません。あなたは、ミニ・ブリテンの広報担当者のキャロルのように、顧客の要求に対して冷静だが共感のない「コンピュータはノーと言っています…」と答えることになります。