La Commissione Europea e l'OCSE propongono che gli studenti non solo apprendano a utilizzare l'intelligenza artificiale, ma anche a riflettere criticamente su di essa.

La Commissione Europea e l'OCSE hanno presentato un quadro di alfabetizzazione nel campo dell'intelligenza artificiale per l'istruzione primaria e secondaria, in un momento in cui gli studenti utilizzano già massicciamente strumenti di IA per compiti, ricerche, traduzioni, creazioni o interazioni online. Il documento propone che le scuole insegnino ai bambini non solo a utilizzare applicazioni di IA, ma anche a comprendere come funzionano, quando sbagliano, come possono manipolarle, quali dati utilizzano e come possono essere utilizzate responsabilmente.

La Commissione Europea e l'OCSE hanno presentato un quadro di alfabetizzazione nel campo dell'intelligenza artificiale che sposta la discussione a scuola oltre la domanda se gli studenti possano utilizzare ChatGPT o altri strumenti simili. L'obiettivo del documento è più ampio: i bambini devono imparare come funziona l'IA, come possono verificare le risposte generate, quando è opportuno utilizzarla, quali rischi esistono per il pensiero critico, la riservatezza, la creatività, la salute emotiva e la democrazia.

In breve
La Commissione Europea e l'OCSE hanno lanciato un quadro di alfabetizzazione nel campo dell'IA per l'istruzione primaria e secondaria.

Il documento è facoltativo e si rivolge a insegnanti, dirigenti, autorità educative, fornitori di formazione e famiglie.

Il quadro è organizzato attorno a quattro aree: interazione con l'IA, creazione con l'IA, gestione dell'IA e modellazione dell'IA.

Il rapporto mostra che l'alfabetizzazione nel campo dell'IA non significa semplicemente l'uso di strumenti, ma la comprensione di come funziona l'IA e la valutazione critica del suo ruolo nella vita quotidiana.

Il quadro contribuirà alla valutazione PISA 2029 riguardante l'alfabetizzazione mediatica e l'intelligenza artificiale.

Il documento, intitolato "Empowering Learners for the Age of AI", parte da una realtà già visibile nelle scuole: gli studenti utilizzano l'intelligenza artificiale prima che i sistemi educativi abbiano stabilito chiaramente cosa devono comprendere su di essa. L'IA appare in chatbot, applicazioni di traduzione, motori di raccomandazione, strumenti di ricerca, applicazioni creative, piattaforme educative e servizi che influenzano quali informazioni vedono i giovani.

Il quadro definisce l'alfabetizzazione nel campo dell'IA come un insieme di conoscenze tecniche, competenze durevoli e atteggiamenti necessari per vivere in un mondo influenzato dall'intelligenza artificiale. In termini semplici, gli studenti dovrebbero essere in grado di interagire con l'IA, di creare con essa, di decidere quando e come utilizzarla e di comprendere come possa essere migliorata per riflettere valori umani.

Questa distinzione è importante poiché il rapporto insiste sul fatto che l'alfabetizzazione nel campo dell'IA non è la stessa cosa dell'uso di strumenti di IA. Uno studente può inserire una richiesta in un chatbot senza comprendere perché la risposta possa essere errata, parziale, inventata o manipolativa. Il quadro propone che la scuola formi questa capacità di giudizio, non solo l'abilità tecnica di scrivere prompt.

Il documento indica anche l'ampiezza del fenomeno. Uno studio citato nel quadro mostra che l'88% degli adolescenti europei più giovani, tra i 13 e i 15 anni, e il 96% degli adolescenti tra i 16 e i 18 anni utilizzano strumenti di IA per l'apprendimento e compiti creativi almeno alcune volte a settimana. Eurostat mostra anche che i giovani tra i 16 e i 24 anni utilizzano l'IA generativa quasi due volte di più rispetto alla popolazione generale.

Per le scuole, la questione non è più se gli studenti incontreranno l'IA, ma se la utilizzeranno con discernimento. Il rapporto menziona rischi legati alla disinformazione, contenuti inappropriati, pregiudizi algoritmici, stereotipi di genere, riservatezza, tracce digitali e l'uso di compagni IA come sostituti delle interazioni umane.

Un capitolo importante riguarda la confusione tra IA e umani. Il quadro spiega che i sistemi di IA possono produrre risposte che sembrano conversazioni umane, ma non hanno coscienza, comprensione, intenzione o relazioni autentiche. Nel caso dei giovani, questa confusione può diventare sensibile quando i chatbot o i compagni IA sono utilizzati per supporto emotivo, conversazioni serie o per la condivisione di informazioni personali.

Il quadro è costruito attorno a quattro aree. La prima, "interazione con l'IA", mira a far riconoscere agli studenti dove appare l'intelligenza artificiale nella loro vita, a valutare i risultati generati e a decidere se questi debbano essere accettati, rivisti o rifiutati. Qui rientrano la verifica delle informazioni, l'identificazione delle allucinazioni, la comprensione delle raccomandazioni algoritmiche e l'analisi dell'impatto dell'IA sulle opinioni, le scelte e i comportamenti.

La seconda area, "creazione con l'IA", riguarda l'uso dell'intelligenza artificiale come partner creativo, senza perdere il controllo umano. Gli studenti dovrebbero essere in grado di utilizzare l'IA per esplorare idee, visualizzare o prototipare soluzioni, chiedere feedback e riflettere sull'originalità, i diritti d'autore e l'autenticità dei contenuti.

La terza area, "gestione dell'IA", invita gli studenti a decidere se l'IA è lo strumento giusto per un determinato compito. Il quadro propone che i giovani confrontino ciò che può fare un sistema di IA con ciò che deve rimanere responsabilità umana, ad esempio il giudizio, la creatività, le relazioni, l'argomentazione o la comprensione del contesto.

La quarta area, "modellazione dell'IA", va oltre l'uso di strumenti esistenti. Gli studenti dovrebbero comprendere come sono progettati i sistemi di IA, per chi sono costruiti, quali limiti hanno, quali dati utilizzano e come possono essere migliorati per promuovere il benessere umano e il beneficio sociale. Il rapporto specifica che l'obiettivo non è trasformare tutti gli studenti in ingegneri di IA, ma formare giovani che sappiano che la tecnologia può essere valutata, adattata e contestata.

Gli insegnanti sono presentati come attori centrali, ma non come gli unici responsabili. Il quadro afferma che l'alfabetizzazione nel campo dell'IA deve essere costruita attraverso uno sforzo coordinato tra insegnanti, dirigenti, autorità educative, fornitori di formazione, genitori e famiglie. Il messaggio è che un singolo insegnante o una singola materia non può coprire l'intero problema.

I dati citati nel rapporto mostrano anche la difficoltà di questa transizione. Un Eurobarometro Flash del 2025 indica che l'81% dei cittadini europei ritiene che tutti gli insegnanti dovrebbero avere le competenze necessarie per utilizzare e comprendere l'IA, inclusa l'IA generativa. Allo stesso tempo, i dati TALIS 2024 dell'OCSE mostrano che solo uno su tre insegnanti utilizza l'IA in media, e tre su quattro insegnanti affermano di non avere le conoscenze e le competenze necessarie per insegnare utilizzando l'IA.

Il rapporto avverte che l'introduzione dell'IA a scuola non deve essere trattata come un semplice metodo per risparmiare tempo. Gli insegnanti rimangono essenziali per empatia, curiosità intellettuale, resilienza, ragionamento etico, inclusione e supporto individualizzato. Il quadro insiste sul fatto che la tecnologia deve servire allo sviluppo degli studenti, non deve minare l'autonomia professionale degli insegnanti o la relazione umana nell'istruzione.

Il documento discute anche i rischi per l'apprendimento. L'IA può aiutare gli studenti a produrre lavori migliori o a raggiungere più rapidamente determinati risultati, ma il rapporto avverte che questi benefici non si trasformano automaticamente in un apprendimento sostenibile. Delegare lo sforzo cognitivo all'IA può indebolire il pensiero critico e l'autoregolazione, soprattutto se gli studenti accettano le risposte senza verifica o riflessione.

L'etica non è trattata come un capitolo separato, ma come una dimensione presente in tutto il quadro. Gli studenti devono comprendere che i sistemi di IA riflettono scelte umane, dati selezionati, criteri di progettazione, interessi economici, condizioni di lavoro e disuguaglianze sociali. Il quadro pone l'accento su trasparenza, responsabilità, riservatezza, equità, impatto ambientale e la domanda centrale: chi beneficia e chi può essere svantaggiato dall'uso dell'IA.

Un elemento meno discusso nel dibattito pubblico, ma esplicitamente incluso nel quadro, è il costo ambientale dell'intelligenza artificiale. Gli studenti dovrebbero imparare che i sistemi IA utilizzano energia, acqua, minerali e infrastrutture di calcolo, e la decisione di utilizzare l'IA deve essere ponderata anche in base alla reale rilevanza per il compito specifico.

Il quadro è stato elaborato dopo una versione preliminare lanciata a maggio 2025 e rivista a seguito di una consultazione internazionale. Oltre 2.000 persone hanno contribuito con feedback, provenienti da oltre 100 paesi, inclusi insegnanti, designer di apprendimento, decisori, ricercatori, organizzazioni non governative, sindacati, genitori e rappresentanti dei giovani.

Roxana Măenzatu, vicepresidente esecutiva della Commissione Europea per i diritti sociali e le competenze, posti di lavoro di qualità e formazione, ha affermato che l'alfabetizzazione nel campo dell'IA è "una competenza fondamentale" per i giovani. Ha dichiarato che la comprensione e l'uso responsabile dell'IA sono essenziali per la competitività dell'Europa, ma anche per proteggere la democrazia e la coesione sociale, e che queste cose "iniziano nelle nostre aule".

Il quadro è facoltativo e non offre orientamenti per l'applicazione giuridica del Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale. Il suo ruolo è educativo: fornire un linguaggio comune e esempi concreti per le scuole, in modo che l'alfabetizzazione nel campo dell'IA possa essere introdotta in diverse discipline e adattata a contesti nazionali, locali e scolastici.

Il documento contribuirà alla valutazione PISA 2029 riguardante l'alfabetizzazione mediatica e l'intelligenza artificiale, che misurerà la capacità degli studenti di navigare criticamente in un ambiente informativo sempre più influenzato da sistemi IA. Per l'Unione Europea, il quadro si collega al Piano d'azione per l'istruzione digitale, all'Unione delle competenze e alla futura tabella di marcia per l'istruzione e le competenze digitali.

https://2eu.brussels/ro/news-articles/comisia-europeana-si-ocde-propun-ca-elevii-sa-invete-nu-doar-sa-foloseasca-inteligenta-artificiala-ci-sa-o-inteleaga-critic