Neel Somani, ancien chercheur dans le domaine de la quantification, a testé les compétences mathématiques du modèle OpenAI GPT-5.2 et a été surpris de trouver une solution complète à un problème mathématique difficile.

Le processus de raisonnement du modèle a été sophistiqué, utilisant des concepts avancés et se référant à des discussions antérieures dans la communauté mathématique. De plus, la solution fournie par l'IA a été différente et plus complète que les approches précédentes. Ces progrès suggèrent que l'IA devient un outil précieux en mathématiques, avec 15 problèmes sur le site d'Erdős passant de "ouvert" à "résolu" seulement au cours des derniers mois, beaucoup de solutions créditant les modèles d'IA. Des mathématiciens de premier plan, comme Terence Tao, observent attentivement ces évolutions, reconnaissant les contributions significatives de l'IA à la résolution de problèmes moins connus. De plus, un accent accru sur la formalisation a aidé à faciliter ces progrès, et les outils modernes d'assistance à la preuve ont réduit les barrières à l'entrée. Bien que l'IA ne fasse pas de mathématiques de manière autonome, son rôle dans la résolution de problèmes de longue durée suggère que les frontières de la découverte mathématique changent rapidement.