Meri Disoski pide una supervisión parlamentaria conjunta de las plataformas tras la expansión de los deepfakes sexualizados contra mujeres en política

2eu.brussels

1 octubre 2026, 10:17

Foto: 2eu.brussels

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La diputada austriaca Meri Disoski pide a los parlamentos nacionales y al Parlamento Europeo que coordinen la supervisión de las plataformas después de que una investigación identificara a 138 mujeres de los parlamentos nacionales de la UE asociadas con sitios de deepfakes sexualizados, frente a solo nueve hombres. El estudio muestra que las parlamentarias están 33 veces más expuestas que sus colegas hombres, y Disoski sostiene que cada parlamento no debería investigar por separado las mismas plataformas y los mismos mecanismos algorítmicos.

Los parlamentos nacionales y el Parlamento Europeo deberían coordinar la supervisión de las grandes plataformas en línea cuando las mismas tecnologías, algoritmos y redes generan amenazas en varios Estados, sostuvo la diputada austriaca Meri Disoski en el EU Parliamentary Democracy Forum. Utilizó la expansión de imágenes sexualizadas fabricadas con inteligencia artificial contra mujeres en política como ejemplo de un problema que trasciende las fronteras y para el que, en su opinión, 27 parlamentos no deberían desarrollar por separado las mismas capacidades de supervisión.

En resumen

1. Un estudio de Agora Digitale Transformation analizó a 5.872 miembros de los parlamentos nacionales de los 27 Estados de la UE y unos 160 dominios asociados con deepfakes sexualizados y otras imágenes íntimas no consentidas.

2. La investigación identificó a 138 mujeres de los parlamentos de 22 Estados y a nueve hombres como representados o asociados con esos sitios. Los autores estiman que las parlamentarias están 33 veces más expuestas que los hombres.

3. «Asociado» no significa en todos los casos que hubiera un deepfake sexualizado efectivamente disponible en línea. El estudio también incluye páginas de tipo «gateway», resultados indexados o páginas que vinculan el nombre y las imágenes de una persona con herramientas para generar ese tipo de material.

4. Disoski pide a los parlamentos que coordinen las preguntas dirigidas a las plataformas sobre la amplificación algorítmica, la evaluación de riesgos y el acceso de investigadores independientes a la información necesaria para la verificación.

5. El Parlamento Europeo pidió por separado, en su resolución del 15 de septiembre sobre el European Democracy Shield, medidas contra los deepfakes maliciosos y una mayor protección para las mujeres candidatas.

Disoski partió de la diferencia entre la naturaleza transfronteriza de las plataformas y el carácter predominantemente nacional de la supervisión democrática ejercida por los parlamentos. La manipulación informativa, las injerencias extranjeras, la distribución de material sintético y los sistemas de recomendación de las plataformas funcionan simultáneamente en varios Estados, mientras que una misma empresa puede ser analizada por separado por distintas comisiones parlamentarias, con un acceso diferente a la información y sin una metodología común.

Su argumento es que esta fragmentación genera lo que podría describirse como 27 curvas de aprendizaje separadas respecto a los mismos actores. En lugar de que cada parlamento descubra por su cuenta cómo funciona una campaña o cómo una plataforma amplifica determinados materiales, Disoski propone coordinar las preguntas, intercambiar resultados y construir estructuras comunes de cooperación entre los parlamentos nacionales y el Parlamento Europeo.

El ejemplo elegido por la diputada austriaca se refiere a la violencia sexualizada generada con IA contra mujeres en la vida política. La investigación «Who Gets Deepfaked?», publicada por Agora Digitale Transformation y realizada por Benjamin Shultz, verificó los nombres de 5.872 miembros de los parlamentos nacionales de los 27 Estados miembros en relación con 160 dominios conocidos por alojar o facilitar formas de deepfakes sexualizados y contenido íntimo no consentido.

La auditoría se llevó a cabo entre el 16 y el 20 de julio de 2026 y abarca aproximadamente al 94 % de los miembros de las cámaras bajas y los parlamentos unicamerales nacionales de la UE incluidos en la población elegible para el análisis. El autor no descargó ni almacenó las imágenes identificadas, sino que creó motores de búsqueda especializados para comprobar la aparición de los nombres de los parlamentarios en los dominios analizados.

El resultado principal presenta una marcada diferencia por género. Se identificó a 138 mujeres de los parlamentos nacionales de 22 Estados miembros como representadas o asociadas con esos ecosistemas en línea, frente a nueve hombres. En relación con la población analizada, el investigador estima una exposición de aproximadamente una de cada 14 mujeres, frente a cerca de uno de cada 500 hombres.

Tras controlar estadísticamente factores como la edad, la visibilidad institucional, la orientación política y el contexto jurídico nacional, el estudio estima que las parlamentarias tienen una probabilidad 33 veces mayor que los hombres de estar representadas o asociadas con esos sitios. La elevada visibilidad política también amplifica el riesgo para las mujeres: aquellas que ocupan o han ocupado cargos gubernamentales o puestos directivos en partidos están más expuestas que sus colegas con un perfil público menor.

Sin embargo, la cifra de 138 debe interpretarse con precisión. El estudio no afirma que para las 138 mujeres existiera en línea un vídeo sexual explícito generado con IA. La investigación utiliza varias categorías de exposición, incluidos materiales activos, resultados de búsqueda que permanecieron indexados después de que la página desapareciera y lo que el autor denomina «gateways».

Esas «gateways» son páginas construidas en torno a una persona identificable, con su nombre, información biográfica, fotografías ordinarias o enlaces a sus redes sociales, colocadas junto a enlaces a herramientas que afirman poder generar imágenes sexualizadas o representaciones de desnudez. El estudio identificó páginas de este tipo incluso en situaciones en las que el material falso aún no había sido generado o alojado en la página correspondiente.

Esta diferencia es importante para evaluar el problema. Los sistemas tradicionales de moderación y la legislación construida en torno a la eliminación de un material después de su publicación pueden intervenir con relativa claridad cuando ya existe un archivo no consentido. La situación es más difícil cuando la página ofrece la fotografía, la identidad y el acceso a la herramienta de generación, sin alojar ella misma la imagen falsificada.

El estudio de Agora concluye que la mera existencia de legislación nacional específica sobre deepfakes no se asoció en sus datos con una menor exposición. No obstante, el autor advierte que este resultado no demuestra que la legislación sea inútil. Las diferencias en la aplicación, la posibilidad de utilizar otras normas relativas a la privacidad y la dificultad de actuar contra las herramientas situadas en fases anteriores de la cadena pueden producir resultados muy distintos entre los Estados.

En su intervención, Disoski vinculó la investigación también con el caso de la eurodiputada austriaca