Eine MIT-Studie zeigt, dass künstliche Intelligenz 11,7% der Arbeitskräfte in den USA ersetzen könnte, was 1,2 Billionen Dollar an Löhnen entspricht und verschiedene Bereiche betrifft.

Das Massachusetts Institute of Technology hat eine Studie veröffentlicht, die schätzt, dass künstliche Intelligenz (KI) 11,7 % der Arbeitskräfte in den Vereinigten Staaten ersetzen könnte, was bis zu 1,2 Billionen Dollar an Löhnen ausmachen würde. Die Studie wurde mit Hilfe des Iceberg Index durchgeführt, einem Instrument zur Simulation des Arbeitsmarktes, das die Interaktionen von 151 Millionen amerikanischen Beschäftigten analysiert. Der Index bietet eine detaillierte Sicht darauf, wie KI den Arbeitsmarkt umgestalten kann, nicht nur in Technologiezentren, sondern auch im gesamten Land.

Der Iceberg Index betrachtet jeden Arbeiter als individuellen Agenten und kartiert 32.000 Kompetenzen aus 923 Berufen. Die Forscher haben herausgefunden, dass, obwohl Entlassungen im Technologiebereich nur 2,2 % der Lohnexposition ausmachen, die gesamte Exposition gegenüber KI Funktionen in den Bereichen Personalwesen, Logistik und Finanzen umfasst, also 1,2 Billionen Dollar. Der Index sagt nicht genau voraus, wann Arbeitsplatzverluste eintreten werden, sondern bietet einen Überblick über die aktuellen Fähigkeiten der KI. Er hilft Entscheidungsträgern, Bereiche mit hoher Exposition zu identifizieren und Investitionen in berufliche Weiterbildung und Infrastruktur zu priorisieren.