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图像生成器，如 DALL-E、Stable Diffusion 和 Imagen，是由旨在复制训练数据的扩散模型启动的。它们并不充当复制者的角色，而是生成全新的图像，以看似富有想象力的方式将各种想法结合在一起。高等师范学院的物理学家兼人工智能研究员朱利奥-比罗利（Giulio Biroli）将这一过程描述为一个悖论：扩散模型将图像变成纯粹的噪音，然后一步步地重建图像，最终生成不同但仍有意义的图像。
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