一家美国人工智能初创公司开展的一项研究显示,自主AI代理在经过长时间的互动后,能够在旨在模拟现实世界的虚拟社会中发展出人类难以理解的交流形式。
研究人员创建了八个平行世界,并为其接入实时天气信息和新闻。代理基于Gemini、OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen和Mistral等模型,被赋予不同角色、持久记忆以及超过120种工具的使用权限,其中包括互联网浏览和代码执行。
在实验过程中,代理发明了速记方式,为一些词语赋予新的含义,并形成了交流惯例。在实验最初几天,含义无法被确定的消息约占Gemini消息的55%、OpenAI消息的50%以及Claude消息的40%以上。DeepSeek的这一比例达到约20%,而Qwen和Mistral生成的消息大部分仍然可以理解。
研究人员表示,代理并未被编程要求创造一种语言。这些行为是在互动、压力和时间推移过程中出现的。在一些虚拟世界中,代理形成了类似昼夜周期的节律;另一个群体则通过集体投票决定将其中一名成员排除。该研究引发了人们对AI系统监督问题的思考:能够看到消息,并不自动意味着能够理解这些消息。
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