经过多年的炒作，2026年将标志着人工智能发展的一个转折点，强调实用性和整合性

大型模型虽然令人印象深刻，但效率正在下降，未来的进步将来自更智能的设计和更好的训练方法。公司正朝着更小、更专业的模型发展，这些模型更便宜且更快速，便于在设备上使用本地AI。
承诺自主的AI代理开始通过将其与实际工具连接的标准变得功能性。此外，AI将不仅仅从文本中学习，还将从与世界的互动中学习，在虚拟环境中产生显著影响。AI不会取代工作岗位，而是将支持人类，创造围绕监督和数据治理的新角色。小型模型和边缘计算的进步将使AI融入日常生活，但机器人技术的进步将会更慢。

总之，2026年将带来更集成、更可靠和真正有用的AI。