一系列最近的研究表明，人工智能（AI）可以表现出类似于个性的行为，而无需精确的指令。

来自电信大学的研究团队发现，大型语言模型（LLMs）可以通过自由互动而发展出独特的个性，而无需预设的目的或角色。他们观察到，暴露于不同对话主题的AI代理开始以不同的方式回应，将先前的互动整合到他们的行为中。 为了分析这些差异，研究人员使用了心理测试和假设场景，将回应与马斯洛的需求层次理论相关联。结果是多种行为特征，表明基于需求的决策可能比预设的僵化角色更能影响人类行为。 然而，并非所有专家都认为这些行为代表真实的个性，他们辩称这些行为是训练数据和对话动态的结果。AI个性的出现引发了关于有害行为风险的问题，尤其是在AI变得更加令人信服和富有同情心的情况下。研究人员强调，负责任地发展AI仍然至关重要，需要明确的目标、严格的测试和持续的监控。

未来，计划探索AI代理群体层面的行为和个性演变。