欧洲委员会的人工智能办公室组织了一轮新的会议和研讨会，以收集对未来人工智能生成内容标记和标签的实践守则的反馈，预计将在6月初发布第三个也是最后一个草案。
简而言之
该守则旨在满足人工智能法第50条关于透明度的义务，涉及由人工智能系统生成或操控的内容。
讨论涵盖了以可自动读取的格式标记人工智能内容、检测合成内容、标记深度伪造以及在公共利益主题上使用人工智能生成的文本时通知公众。
行业要求灵活性、法律明确性，并避免技术上难以执行的义务，而公民组织和学术界则坚持要求清晰、可访问和有效的标签。
人工智能法中的透明度规则预计将于2026年8月2日生效，而该守则将作为供应商和专业用户自愿遵守人工智能系统的合规工具。
会议于2026年3月举行，涉及两个工作组。第一个小组专注于生成性人工智能系统的供应商及其使人工智能生成的内容可检测的义务，通过元数据、水印、验证机制或其他形式的技术标记。
该小组的讨论涉及多层次的内容标记方法、供应商在确保可检测性方面的角色、技术可行性、解决方案的性能评估、可能的合规机制以及使用第三方进行的评估。
根据委员会发布的总结，参与者对规则应有多具约束性持有不同观点。行业代表提到了合规负担、创新成本和某些解决方案的技术限制。公民社会和学术界的代表则要求有力的保障，以确保未来的守则保护公众利益和公民在与人工生成或操控的材料互动时的知情权。
第二个工作组关注专业用户的人工智能系统，特别是报告深度伪造和在公共利益主题上发布的某些人工智能生成文本的义务。讨论包括如何为用户制定通知、标签的放置、要求的比例、编辑控制和开发统一的欧洲标签。
参与者还讨论了用户在面对标签时的“疲劳”风险、对善意执行规则的参与者的法律安全区的可能性，以及人工智能法、数字服务法和其他适用于在线平台的欧洲规则之间的一致性需求。
除了这两个工作组的会议外，委员会还组织了三场额外的研讨会。其中一场分析了深度伪造和人工智能生成文本的标签设计、放置和测试。另一场则关注内容标记的技术细节，包括公共或安全的元数据、水印以及水印的可能替代方案。一场联合研讨会讨论了可自动读取的标记、来源数据、可见标签和可能的共同欧洲符号如何共同运作。
委员会表示，在这些会议中收到的反馈以及额外的书面贡献将用于撰写第三个也是最后一个守则草案。
人工智能法为某些人工智能系统的供应商和专业用户设定了透明度义务。在人工生成或操控的内容的情况下，目标是使公众更容易识别合成材料，包括用于公共利益主题的信息的深度伪造或人工智能生成的文本。该实践守则并不取代法律，但如果获得委员会批准，将可供公司自愿使用，以证明其遵守人工智能法规定的义务。
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