Studiul realizat de METR a descoperit că, în loc să îmbunătățească eficiența, instrumentele AI pot încetini dezvoltatorii software experimentați, crescând timpul mediu de finalizare a sarcinilor cu 19%. Deși dezvoltatorii se așteptau la o creștere a productivității, realitatea a fost opusă. Această încetinire a fost atribuită necesității de a revizui și corecta sugestiile generate de AI. Deși rezultatele nu se aplică tuturor, juniorii ar putea beneficia mai mult de asistența AI. În ciuda încetinirii, majoritatea participanților continuă să folosească Cursor, apreciind că utilizarea AI face codarea mai plăcută.
Ultimele știri
22:57
Bogdan Ivan anunță că Grupul energetic numărul 4 de la Termocentrala Rovinari a început să producă energie pentru Sistemul Energetic Național
22:45
Kanye West va susține două concerte la Sankt Petersburg pe 10 și 11 octombrie
22:33
Radu Miruță intervine în criza datoriilor Metrorex: „Nu vom avea deconectare”
22:06
Marjorie Taylor Greene afirmă, fără dovezi, că Donald Trump discută despre utilizarea armelor nucleare împotriva Iranului
22:01
Curtea Supremă a Rusiei a respins recursul partidului Iabloko, singura formațiune politică rusă care se opune războiului din Ucraina, menținând decizia de excludere a partidului de la alegerile parlamentare
Vezi mai multe știri