Studiul realizat de METR a descoperit că, în loc să îmbunătățească eficiența, instrumentele AI pot încetini dezvoltatorii software experimentați, crescând timpul mediu de finalizare a sarcinilor cu 19%. Deși dezvoltatorii se așteptau la o creștere a productivității, realitatea a fost opusă. Această încetinire a fost atribuită necesității de a revizui și corecta sugestiile generate de AI. Deși rezultatele nu se aplică tuturor, juniorii ar putea beneficia mai mult de asistența AI. În ciuda încetinirii, majoritatea participanților continuă să folosească Cursor, apreciind că utilizarea AI face codarea mai plăcută.
Ultimele știri
23:08
UE rămâne o putere științifică, dar pierde teren când cercetarea trebuie transformată în tehnologii și companii
22:55
Pompierii sibieni intervin la un incendiu de amploare izbucnit într-o hală de reciclare din Șura Mică / Fumul dens a generat un mesaj RO-ALERT
22:48
Radu Miruță anunță soluția pentru șoferii afectați de problemele aplicației TollRo
22:33
Volodimir Zelenski anunță prima utilizare în luptă a rachetei balistice tactice ucrainene FP-7
22:31
Comisia trimite Belgia la CJUE pentru recunoașterea unor despăgubiri arbitrale înainte de controlul ajutoarelor de stat
Vezi mai multe știri