Studiul realizat de METR a descoperit că, în loc să îmbunătățească eficiența, instrumentele AI pot încetini dezvoltatorii software experimentați, crescând timpul mediu de finalizare a sarcinilor cu 19%. Deși dezvoltatorii se așteptau la o creștere a productivității, realitatea a fost opusă. Această încetinire a fost atribuită necesității de a revizui și corecta sugestiile generate de AI. Deși rezultatele nu se aplică tuturor, juniorii ar putea beneficia mai mult de asistența AI. În ciuda încetinirii, majoritatea participanților continuă să folosească Cursor, apreciind că utilizarea AI face codarea mai plăcută.
Ultimele știri
23:17
FCSB, victorie fără emoții cu FK Csikszereda în etapa a doua a Superligii
23:03
Cristian Diaconescu, după incidentele cu dronele: „Trebuie să arătăm, pe de o parte, fermitate și, pe de altă parte, echilibru, astfel încât să nu alimentăm o escaladare pe care și-o dorește agresorul”
22:38
Suspectul atacului de la Berlin Pride a fost împușcat mortal în timpul unei operațiuni a poliției
22:13
Radu Miruță: „România începe să vadă consecințe indirecte ale acestui război din ce în ce mai dese / La câteva sute de metri distanță de granițele României miroase a praf de pușcă și se moare”
22:01
Traian Băsescu, despre dronele doborâte: „Testează capacitatea de ripostă / Dacă lucrurile evoluează și ne depășesc, în primă fază trebuie convocat NATO pe Articolul 4”
Vezi mai multe știri