Un nou studiu de la OpenAI explorează fenomenul hallucinațiilor în modelele lingvistice mari (LLM), cum ar fi GPT-5. Hallucinațiile sunt definite ca afirmații plauzibile dar false generate de aceste modele. Cercetătorii subliniază că problema provine din modul în care LLM-urile sunt pre-antrenate, optimizate pentru a prezice următorul cuvânt fără a distinge între adevăr și fals. Evaluările actuale, care se concentrează pe acuratețe, încurajează modelele să ghicească în loc să recunoască incertitudinea. Studiul sugerează că metodele de evaluare ar trebui să evolueze pentru a penaliza răspunsurile greșite și a recompensa exprimarea îndoielii, pentru a reduce hallucinațiile.
Ultimele știri
22:51
Columbia va relua exporturile de cărbune către Israel, suspendate anterior, anunță ministrul Comerțului
22:43
Andrei Cornea: Ordine din dezordine
22:33
Paramount l-a acuzat pe Mark Ruffalo că răspândește stereotipuri antisemite prin comentarii despre fuziunea cu Warner Bros
22:14
Ungaria: Péter Magyar anunță că reactorul 3 de la centrala nucleară Paks ar putea fi repornit înainte de termen datorită lucrărilor efectuate și creșterii nivelului Dunării
21:54
O companie românească de apă minerală îl ironizează pe președintele SUA, Donald Trump, într-o reclamă virală
Vezi mai multe știri