Un nou studiu de la OpenAI explorează fenomenul hallucinațiilor în modelele lingvistice mari (LLM), cum ar fi GPT-5. Hallucinațiile sunt definite ca afirmații plauzibile dar false generate de aceste modele. Cercetătorii subliniază că problema provine din modul în care LLM-urile sunt pre-antrenate, optimizate pentru a prezice următorul cuvânt fără a distinge între adevăr și fals. Evaluările actuale, care se concentrează pe acuratețe, încurajează modelele să ghicească în loc să recunoască incertitudinea. Studiul sugerează că metodele de evaluare ar trebui să evolueze pentru a penaliza răspunsurile greșite și a recompensa exprimarea îndoielii, pentru a reduce hallucinațiile.
Ultimele știri
19:18
Lando Norris a câștigat Marele Premiu al Olandei, aducând a treia victorie consecutivă pentru McLaren
19:00
China amână misiunea Chang’e-7, pentru explorarea polului sud al Lunii
18:49
Norvegia va acorda Ucrainei un sprijin suplimentar de 85 de miliarde de coroane norvegiene în 2027
18:35
MApN: Dronă Gerbera observată în Marea Neagră, în zona Costinești, fără încărcătură explozivă
18:24
Bogdan Ivan: „Mai bine de jumătate din ajutorul oferit de stat” prin reducerea accizei la motorină a fost „înghițit” de majorările companiilor petroliere
Vezi mai multe știri