Un nou studiu de la OpenAI explorează fenomenul hallucinațiilor în modelele lingvistice mari (LLM), cum ar fi GPT-5. Hallucinațiile sunt definite ca afirmații plauzibile dar false generate de aceste modele. Cercetătorii subliniază că problema provine din modul în care LLM-urile sunt pre-antrenate, optimizate pentru a prezice următorul cuvânt fără a distinge între adevăr și fals. Evaluările actuale, care se concentrează pe acuratețe, încurajează modelele să ghicească în loc să recunoască incertitudinea. Studiul sugerează că metodele de evaluare ar trebui să evolueze pentru a penaliza răspunsurile greșite și a recompensa exprimarea îndoielii, pentru a reduce hallucinațiile.
Ultimele știri
07:46
Incendiu la Institutul Clinic Fundeni: 37 de pacienți evacuați
07:33
Pentagonul concediază redactorul-şef al ziarului militar „Stars and Stripes” pentru insubordonare
07:16
TikTok și ByteDance au convenit să plătească 400 milioane dolari pentru a soluționa acuzațiile de încălcare a legislației privind protecția vieții private a copiilor
23:04
Dinamo Bucureşti a învins SCM Poli Timişoara cu 35-25 în prima semifinală a Supercupei României, marcând debutul noului sezon
23:01
Rapid București a învins Petrolul Ploiești cu 2-0 în primul meci al etapei a şasea din Superligă
Vezi mai multe știri