Un nou studiu de la OpenAI explorează fenomenul hallucinațiilor în modelele lingvistice mari (LLM), cum ar fi GPT-5. Hallucinațiile sunt definite ca afirmații plauzibile dar false generate de aceste modele. Cercetătorii subliniază că problema provine din modul în care LLM-urile sunt pre-antrenate, optimizate pentru a prezice următorul cuvânt fără a distinge între adevăr și fals. Evaluările actuale, care se concentrează pe acuratețe, încurajează modelele să ghicească în loc să recunoască incertitudinea. Studiul sugerează că metodele de evaluare ar trebui să evolueze pentru a penaliza răspunsurile greșite și a recompensa exprimarea îndoielii, pentru a reduce hallucinațiile.
Ultimele știri
09:36
Nicușor Dan o felicită pe Iliana Iotova pentru victoria în alegerile prezidențiale din Bulgaria: „Aştept cu interes să continuăm colaborarea noastră strânsă şi să aprofundăm cooperarea dintre ţările noastre”
09:19
Guvernul de la Chișinău acuză doi deputați ai partidului „Democrația Acasă” că au răspândit falsuri despre cerealele ucrainene și că au sporit riscul unui atac cu drone rusești în zona portului Giurgiulești
08:59
Atacuri masive cu drone asupra porturilor ucrainene de la Dunăre / Avioane F-16 au fost ridicate de la sol în România
08:42
EXCLUSIV | 02 Noiembrie 2026. Tendințe în căutările online / ultimele 24 de ore
08:39
Un incendiu violent a izbucnit la un complex de evenimente din Sectorul 4 al Capitalei / Pompierii intervin cu 12 autospeciale
Vezi mai multe știri