Un nou studiu de la OpenAI explorează fenomenul hallucinațiilor în modelele lingvistice mari (LLM), cum ar fi GPT-5. Hallucinațiile sunt definite ca afirmații plauzibile dar false generate de aceste modele. Cercetătorii subliniază că problema provine din modul în care LLM-urile sunt pre-antrenate, optimizate pentru a prezice următorul cuvânt fără a distinge între adevăr și fals. Evaluările actuale, care se concentrează pe acuratețe, încurajează modelele să ghicească în loc să recunoască incertitudinea. Studiul sugerează că metodele de evaluare ar trebui să evolueze pentru a penaliza răspunsurile greșite și a recompensa exprimarea îndoielii, pentru a reduce hallucinațiile.
Ultimele știri
17:06
Principalul contracandidat al lui Gianni Infantino s-a retras din cursa pentru șefia FIFA
17:02
Jurnalistul ucrainean Mykhailo Tkach a fost eliberat la Viena după ce fusese reținut sub suspiciunea de spionaj
16:59
Ionel Bogdan (PNL) exclude o coaliție cu PSD, dar spune că liberalii sunt dispuși să voteze Guvernul Niculescu
16:53
Guvernul aprobă un HUB digital de 133,8 milioane de lei pentru modernizarea serviciilor MApN
16:53
UE a eliminat Panama și Vietnam de pe lista paradisurilor fiscale, după progresele înregistrate în domeniul bunei guvernanțe fiscale
Vezi mai multe știri