Un nou studiu de la OpenAI explorează fenomenul hallucinațiilor în modelele lingvistice mari (LLM), cum ar fi GPT-5. Hallucinațiile sunt definite ca afirmații plauzibile dar false generate de aceste modele. Cercetătorii subliniază că problema provine din modul în care LLM-urile sunt pre-antrenate, optimizate pentru a prezice următorul cuvânt fără a distinge între adevăr și fals. Evaluările actuale, care se concentrează pe acuratețe, încurajează modelele să ghicească în loc să recunoască incertitudinea. Studiul sugerează că metodele de evaluare ar trebui să evolueze pentru a penaliza răspunsurile greșite și a recompensa exprimarea îndoielii, pentru a reduce hallucinațiile.
Ultimele știri
17:04
Camera Deputaților a introdus pe agenda plenului Comisia de anchetă „Mykonos-Nordis”
17:03
Identificarea autorilor sabotajelor nu poate înlocui protejarea infrastructurii europene
17:03
Marcel Ciolacu confirmă că nu se mai căsătorește luna aceasta cu Sorina Docuz, după scandalul ținutelor de la botezul lui Alfred Simonis
16:56
Autoritățile din Varna au activat sistemul de urgență critică după ce ploile torențiale au inundat străzi și au blocat traficul
16:48
Marea Britanie ar putea reduce taxele universitare pentru studenții UE
Vezi mai multe știri