Google folosește AI și rapoarte de știri vechi pentru a prezice inundațiile fulgerătoare

Inundațiile fulgerătoare reprezintă una dintre cele mai periculoase catastrofe naturale, provocând anual peste 5.000 de decese. Dificultatea în prezicerea acestora provine din lipsa de date consistente, deoarece aceste fenomene se dezvoltă rapid și afectează zone geografice mici.

Google a abordat această problemă prin utilizarea modelului său de limbaj, Gemini, pentru a analiza aproximativ cinci milioane de articole de știri, identificând 2,6 milioane de evenimente de inundație. Aceste informații au fost transformate într-un set de date structurat, numit Groundsource, care a fost utilizat pentru a antrena un model de prognoză bazat pe rețele neuronale LSTM. Sistemul de prognoză este integrat în platforma Flood Hub a Google, oferind date despre riscurile de inundație în 150 de țări și ajutând organizațiile de răspuns la urgențe. Deși are limitări, cum ar fi o rezoluție relativ scăzută, metoda este utilă în regiunile fără infrastructură meteorologică avansată. Experții consideră că această abordare ar putea fi extinsă și pentru alte fenomene de mediu greu de măsurat, demonstrând cum AI poate transforma cunoștințele umane nestructurate în date utile pentru prognoza dezastrelor naturale.