Новое исследование показывает, что схемы распространения информации, используемые креативными роботами, основаны на математике, а не на магии.

Генераторы изображений, такие как DALL-E, Stable Diffusion и Imagen, приводятся в движение диффузионными моделями, предназначенными для воспроизведения обучающих данных. Вместо того чтобы действовать как копировщики, они генерируют совершенно новые изображения, комбинируя идеи таким образом, что это кажется фантазией. Джулио Бироли, физик и исследователь ИИ из Высшей нормальной школы, описывает этот процесс как парадокс: диффузионные модели превращают изображение в чистый шум, а затем шаг за шагом восстанавливают его, в результате чего получается нечто иное, но все еще осмысленное.