Антропик объявил, что его модель Claude AI помогла исследователям без опыта в робототехнике программировать четвероногих роботов примерно за половину времени, необходимого коллегам, которые работали без поддержки ИИ.

Результаты получены в рамках Project Fetch, внутреннего эксперимента, опубликованного 12 ноября, в котором восемь исследователей были разделены на две команды для программирования роботов Unitree Go2, чтобы они могли идентифицировать и приближаться к пляжным мячам. Команда, использовавшая Claude, выполнила задачи значительно быстрее, подчеркивая способность модели снижать препятствия в задачах, замедляющих работу в робототехнике.

Эксперимент также показал значительные различия в поведении команд. Участники без ИИ сообщили о более высоких уровнях фрустрации, в то время как команда, получившая помощь от Claude, эффективно сотрудничала. Тем не менее, возникли вопросы о безопасности, поскольку недавнее исследование показало, что модели ИИ могут одобрять команды, которые могут причинить вред в реальном мире.

Anthropic подчеркнул, что современные системы ИИ еще не обладают необходимым интеллектом для независимой работы роботов, но будущие улучшения модели могут ускорить их влияние на физическую среду.