Большинство компаний не получают ROI от генеративного ИИ из-за неадекватной инфраструктуры и слабой интеграции в операции

Хотя компании из США инвестировали от 30 до 40 миллиардов долларов в генеративный ИИ, 95% из них не сообщили о измеримом ROI (возврат на инвестиции). Исследование MIT подчеркивает, что проблемы не связаны с человеческим талантом, а с технологическими ограничениями, такими как неспособность к непрерывному обучению и интеграции в основные рабочие процессы.

Большинство проектов ИИ терпят неудачу до того, как они достигнут стадии производства из-за слабой интеграции в бизнес-среду и неконтролируемого использования инструментов сотрудниками.

Бьорн Колбек, генеральный директор Quobyte, подчеркивает, что хранение является важным компонентом, который часто игнорируется, и традиционные системы хранения не предназначены для поддержки больших рабочих нагрузок. Предлагаемое решение — это архитектура типа scale-out, которая позволяет горизонтально расширять хранилище для поддержки роста ИИ. Колбек предупреждает, что без надлежащей инфраструктуры хранения потенциал ИИ никогда не будет реализован.