NEWS FOCUS: Саммит Трамп-Путин на Аляске - поворотный момент для Украины? Влияние онлайн

Саммит на Аляске между президентами Соединенных Штатов и Российской Федерации стал одним из самых напряженных моментов в международной политике за последние годы. Проходящая на фоне войны в Украине, встреча двух лидеров была представлена как возможный поворотный момент для прекращения пограничного конфликта. Событие вызвало обширные комментарии и анализы, последовательную международную реакцию и значительное количество упоминаний в соответствующих румынских онлайн-ресурсах. По данным NewsVibe, платформы мониторинга СМИ AI, за последнюю неделю было зарегистрировано почти 6 000 упоминаний, общее количество просмотров составило 76 миллионов, пик пришелся на 16 августа.

График NewsVibe. Тенденции в количестве упоминаний саммита на Аляске и их суммарном воздействии за последнюю неделю

Топ упоминаемых ключевых слов

Чаще всего с саммитом на Аляске ассоциировались имена президентов Дональда Трампа и Владимира Путина, а также стран Россия и Украина. Также возникают многочисленные ассоциации с именем президента Украины Володимира Зеленского, европейскими лидерами, а также с НАТО, Румынией или именем Никушор Дан. Имя президента Румынии упоминалось чаще, чем имена других европейских лидеров, причем пресса спекулировала на официальной реакции нашей страны на событие на Аляске, а затем значительно продвигала послание, переданное румынским президентом.

Румыния.

Графическая лента новостей. Топ организаций, упомянутых в контексте упоминаний о саммите Аляски за последнюю неделю

Оценка тональности коммуникации

Оценка тональности коммуникации

Вид NewsVibe

Платформа NewsVibe создала продвинутую систему анализа настроений, которая использует искусственный интеллект, специально обученные алгоритмы и LLM-подобные языковые модели для выявления нюансов тона - благоприятного, неблагоприятного или нейтрального - в контексте ссылок на объекты, имеющие отношение к онлайн-общению.

Графический NewsVibe. Топ организаций, упомянутых в положительном (зеленым) или отрицательном (красным) контексте при упоминании саммита на Аляске за последнюю неделю

Подробнее

По данным NewsVibe, наиболее часто в критическом контексте встречается термин Россия. Ярко негативные контексты отмечены и для упоминаний Владимира Путина. Москва, Лавров или Красная армия - другие акторы или понятия, упоминаемые в негативном тоне.

В отличие от этого, более заметные упоминания в критическом контексте - Россия.

В отличие от этого, более заметные благоприятные контексты появляются при упоминании европейских лидеров, Европейского союза, НАТО или Украины.

Упоминания президента Дональда Трампа встречаются как в негативном (несколько чаще), так и в благоприятном контекстах.

Хартия семантических ассоциаций

Посредством анализа семантических сетей, с помощью которого NewsVibe отображает структуру и связи внутри онлайн-общения, мы можем проанализировать обзор тем, обсуждавшихся в цифровой среде о саммите на Аляске в рассматриваемый период. Таким образом, мы можем наблюдать, что дискуссии в эти дни были организованы вокруг трех различных основных тем:

• ФОКУС НА САММИТЕ. Дональд Трамп и Владимир Путин стали доминирующими акторами Аляскинского саммита, где центральной темой обсуждения была ситуация в Украине. Это отчетливое и заметное ядро в измерении подчеркивает доминирование двустороннего диалога о возможных сценариях прекращения российской агрессии против Украины.
• ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ. Вокруг имен Трамп, Путин и Володимир Зеленский формируется более узкое ядро, что указывает на включение украинского президента в переговоры на фоне сигналов о возможной предстоящей встрече трех лидеров.
• ЕВРОПЕЙСКИЕ и РОМАНСКИЕ РЕАКЦИИ. Другой сегмент дискуссии, построенный вокруг имен Зеленского, Европы и Румынии, отражает позиционирование европейских лидеров по отношению к переговорам между США и Россией.

Grafic NewsVibe. Семантическая сеть онлайн-обсуждений саммита на Аляске за последнюю неделю

.

***** Синтез подготовлен на основе данных, предоставленных платформой мониторинга СМИNewsVibe Romania. Анализ, данные и изображения были улучшены с помощью инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта.