ЭКСКЛЮЗИВ Главные 5 парламентских партий в румынском онлайн-пространстве. Темы в тренде на прошлой неделе

На протяжении последней недели внутренняя политическая повестка была отмечена все более острыми спорами о восстановлении большинства после падения правительства Илии Болояна. Этот материал отслеживает темы с наибольшим воздействием вокруг партий AUR, PNL, PSD, UDMR и USR. Оценка, проведенная с помощью платформы NewsVibe, которая интегрирует технологии искусственного интеллекта для анализа контента из СМИ и социальных сетей, показала публикацию 8.419 материалов о пяти партиях за этот период, на веб-ресурсах, Facebook, YouTube и TikTok, актуальных в Румынии. Обработанные данные выявили десять сущностей, которые benefited от увеличения присутствия в цифровой среде, анализируя как элементы, лежащие в основе этого роста, так и вклад онлайн-каналов в распространение и укрепление сообщений. Топ тем в тренде построен на основе новых трендов, появившихся на прошлой неделе.

Топ 10 сущностей в тренде, в контексте пяти партий

1.OSIM

2.Делия Велкулеску

3.Даниэль Лерчу

4.Михай Савин

5.Румынская таможенная служба

6.Дан Рышитнек

7.RA-APPS

8.Шварц

9.Теодор Ница

10.Шварц Диджитс

Политические темы на прошлой неделе

PSD: Партия вызвала споры действиями лидеров Сорина Гриндяну и Клаудиу Манды по регистрации своего имени как товарного знака в OSIM. Кроме того, PSD отклонила предложение Делии Велкулеску на пост премьер-министра-технократа, Лия Олгуца Василеску четко выразила негативную позицию партии. Еще одним негативным моментом является самоотстранение советника округа Даниэля Лерчу из PSD после его вовлечения в дело о коррупции вместе с прокурорами Теодором Ницей и Джиджи Штефаном. PSD обвинила Илии Болояна в назначении Михая Савина на пост руководителя Румынской таможенной службы после его задержания DNA. Кроме того, PSD подвергся критике со стороны USR и PNL за голосование, вместе с AUR и SOS, в Комиссии по правам человека за положительное заключение по проекту, касающемуся отмены анфашистского, антилегионерского законодательства и борьбы с антисемитизмом.

PNL: Партия имела более сбалансированное присутствие, участвуя в обсуждениях по формированию нового правительства после отставки Илии Болояна. Эмиль Бок уточнил, что PNL не будет поддерживать технократическое или политическое правительство, в которое входит Никушор Дан. PNL резко раскритиковала голосование PSD вместе с AUR за отмену анфашистского законодательства, через голос Александру Мурару.

USR: Партия также раскритиковала голосование PSD вместе с AUR и SOS за отмену анфашистского законодательства, считая это "илиберальным актом". С другой стороны, USR была вовлечена в инициативу правительства обязать RA-APPS опубликовать полный список объектов недвижимости, которые они управляют, и бенефициаров, мера прозрачности, поддержанная Даном Рышитнеком.

AUR: Партия запросила объяснения у правительства Болояна относительно встреч с представителями немецкой группы Шварц и продвижения услуг Шварц Диджитс. Кроме того, AUR инициировала и поддержала законопроект, который обязывает НПО раскрывать своих доноров, проект, принятый Сенатом с поддержкой PSD.

UDMR: Президент Никушор Дан провел неформальные встречи с партийными лидерами, включая Келемена Хунор (UDMR), исследуя варианты для нового правительства. Обсуждается возможность меньшинства правительства PSD-UDMR и меньшинств, а также восстановление предыдущей коалиции. Келемен Хунор подчеркнул необходимость премьер-министра, принятого всеми партиями. Партия находится в центральной позиции в переговорах по формированию нового правительства, упоминается почти во всех сценариях коалиции, как часть восстановления старого большинства, так и как партнер в меньшинственном правительстве с PSD.

Топ онлайн-источников о пяти партиях на прошлой неделе:

График NewsVibe. Топ веб-источников и социальных медиа, которые опубликовали наибольшее количество статей и постов о пяти партиях на прошлой неделе

*****Синтез, выполненный с помощью потока мониторинга данных, обеспеченного платформой мониторинга СМИ NewsVibe Romania. Анализ, данные и представленные изображения были улучшены с помощью инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта