フォードは、導入されたAIシステムが望ましい影響を与えなかった後、300人以上の専門家を再雇用しました。

フォードは、品質管理の経験豊富な専門家を300人以上再雇用することを決定しました。これは、製造プロセスに導入された人工知能（AI）ベースのシステムが、経験豊富なエンジニアの専門知識のレベルに達することができなかったためです。ハードウェアコンポーネントエンジニアリング担当副社長のチャールズ・プーンの声明によると、AIは貴重なツールですが、その効果はトレーニングに使用されるデータの質に依存します。フォードは、欠陥を特定するために工場にAI技術を導入し、コストを削減し生産性を向上させることを目指しましたが、結果は期待に沿うものではありませんでした。プーンは、エンジニアの経験が十分に活用されていなかったことを強調し、多くのエンジニアが自分たちのノウハウを自動化システムに統合する前に会社を去ってしまったと述べました。再雇用されたエンジニアは、AIシステムのトレーニングと若手スタッフの教育の両方に貢献します。