I centri di dati per l'intelligenza artificiale potrebbero consumare entro il 2030 acqua equivalente al fabbisogno annuale di 1,3 miliardi di persone, secondo un nuovo rapporto

Un rapporto recente dell'Istituto per l'Acqua, l'Ambiente e la Salute dell'Università delle Nazioni Unite sottolinea che, fino al 2030, i data center che supportano l'intelligenza artificiale consumeranno una quantità d'acqua equivalente al fabbisogno annuale di 1,3 miliardi di persone. I ricercatori hanno constatato che l'impatto ambientale dello sviluppo dell'infrastruttura AI è spesso valutato in modo errato, concentrandosi sulle emissioni di carbonio, ma ignorando il consumo d'acqua e l'uso del suolo.

I costi di inferenza, che rappresentano l'80-90% del consumo totale di energia, sono significativi, e l'impronta idrica dell'AI richiederà 9,3 trilioni di litri d'acqua. Paradossalmente, l'efficienza energetica della tecnologia AI potrebbe portare a un utilizzo più intensivo, aumentando così l'impronta totale sull'ambiente. Il rapporto avverte che, nonostante i progressi tecnologici, l'impatto ambientale dell'intelligenza artificiale continuerà a crescere.