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152 nuove notizie nelle ultime 24 ore
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Tre giovani inesperti sono rimasti bloccati sul Monte Shasta, in California, dopo aver seguito consigli errati forniti da Gemini

Sanziana Georgescu
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9 settembre 2026, 12:02
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Internazionale
Unsplash
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Tre giovani del nord della California, senza esperienza di alpinismo, sono rimasti bloccati sul Monte Shasta dopo aver utilizzato il chatbot Gemini per pianificare la loro ascesa. Hanno chiesto informazioni sul percorso, sull’attrezzatura, sulle provviste e sulla durata della salita, ma le raccomandazioni ricevute non riflettevano la reale difficoltà dell’itinerario.

Il gruppo ha installato il campo base a circa 2.600 metri ed è partito verso la vetta alle 3:00 del mattino, con zaini da escursione giornaliera. I giovani hanno raggiunto oltre 4.200 metri soltanto intorno alle 19:00, molto dopo l’orario consigliato per iniziare la discesa.

Al buio, hanno chiesto indicazioni all’Ufficio dello sceriffo della contea di Siskiyou, ma si sono allontanati dal percorso principale finendo in un canyon. Uno di loro è caduto su un tratto ripido e si è ferito a un ginocchio, costringendo il gruppo a trascorrere la notte all’aperto. Il giorno successivo, i ranger del Servizio forestale li hanno trovati e i soccorritori alpini volontari li hanno aiutati a scendere.

Le autorità hanno dichiarato che Gemini avrebbe raccomandato quantità insufficienti di acqua e cibo e avrebbe stimato l’ascesa in otto ore. L’applicazione AllTrails classifica il percorso come difficile e avverte della presenza di terreno tecnico, neve, scarsa copertura di rete e della necessità di attrezzature speciali, come ramponi e piccozza. Il caso riporta l’attenzione sui limiti dell’uso dell’intelligenza artificiale per pianificare attività in montagna.«,

Fonti

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Antena3
Trei tineri care și-au plănuit escaladarea unui vârf din California cu inteligenţa artificială au rămas blocaţi în munţi
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G4Media
Rătăciți pe munte din cauza inteligenței artificiale / "Organizasem excursia cu AI din Gemini" / Trei americani au cerut ajutor după ce au ascultat indicațiile chatbot-urilor

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