Ford ha deciso di riassumere oltre 300 specialisti con esperienza nel controllo della qualità, dopo che i sistemi basati su intelligenza artificiale (AI) implementati nei processi di produzione non sono riusciti a raggiungere il livello di competenza degli ingegneri esperti.
Secondo le dichiarazioni di Charles Poon, vicepresidente per l'ingegneria dei componenti hardware, l'AI è uno strumento prezioso, ma la sua efficacia dipende dalla qualità dei dati utilizzati per l'addestramento. Ford ha introdotto tecnologie AI nelle fabbriche per identificare i difetti, con l'obiettivo di ridurre i costi e aumentare la produttività, ma i risultati non sono stati conformi alle aspettative.
Poon ha sottolineato che l'esperienza degli ingegneri non è stata sufficientemente valorizzata, molti di loro hanno lasciato l'azienda prima di poter integrare il loro know-how nei sistemi automatizzati. Gli ingegneri riassunti contribuiranno sia all'addestramento dei sistemi AI, sia alla formazione del personale più giovane.
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