NEWS FOCUS: Chi sarà il prossimo sindaco della capitale? Speculazioni e sondaggi sui possibili candidati. Impatto online

Il tema delle elezioni per il sindaco della Capitale sta entrando gradualmente, ma sempre più stabilmente, nell'agenda dei media, dopo l'annuncio delle intenzioni dei candidati, le speculazioni sui nomi che potrebbero entrare nella competizione finale e la comparsa dei primi sondaggi di opinione, che iniziano a delineare il quadro della futura competizione elettorale. Secondo i dati estratti e analizzati con l'aiuto di NewsVibe - una piattaforma AI per il monitoraggio automatico e multilingue dei media -, nell'ultimo mese ci sono state oltre 1.500 menzioni nelle fonti online più rilevanti, che hanno generato un numero stimato di quasi 55 milioni di visualizzazioni, sui cinque nomi nella top five delle intenzioni di voto per il Sindaco della Capitale, nella il sondaggio INSCOP più recente (scenario 1).

I maggiori picchi di menzioni nelle fonti online nell'ultimo mese sono stati guidati da Cătălin Drulă e Ciprian Ciucu.

Grafico NewsVibe. Evoluzione del numero di menzioni di nomi che si dice siano candidati alla PMB e del loro impatto totale nell'ultimo mese

Principali parole chiave menzionate

I termini più frequenti associati ai primi cinque nomi nella top five delle intenzioni di voto per il sindaco di Bucarest (secondo i dati INSCOP) sono Nicușo Dan, PNL, USR e, in misura minore, Ilie Bolojan, Bucharest o Mayoralty of Bucharest.

Questa distribuzione mostra che una parte significativa della conversazione online sulle prossime elezioni a Bucarest si è concentrata sulla possibile discussione PNL-USR per la designazione di un candidato comune, sulla competizione d'immagine tra Cătălin Drulă e Ciprian Ciucu, visti come opzioni rappresentative dei due partiti, ma anche sulla capacità del Presidente Nicușor Dan di influenzare simbolicamente la corsa nella capitale, attraverso i segnali che invia.

Anche il nome di Anca Alexandrescu ha generato un alto volume di menzioni, ma queste sono legate non solo alla corsa per la capitale, ma anche ai suoi interventi giornalistici.

Nel complesso, c'è una prevalenza di associazioni con le aree USR e PNL in termini di percezioni sulle prossime elezioni a Bucarest.

Grafico NewsVibe. Le principali entità citate nell'ambito delle menzioni di nomi che sono stati proposti come candidati alla PMB nell'ultimo mese

Harta delle associazioni semantiche

Attraverso la semantic network analysis, con la quale NewsVibe mappa la struttura e le connessioni all'interno di una conversazione online, possiamo analizzare una panoramica degli argomenti dibattuti nell'ambiente digitale riguardo ai cinque nomi di possibili candidati alla carica di sindaco nel periodo analizzato. Possiamo così notare che le discussioni di queste settimane si sono organizzate intorno a tre nuclei distinti:

• Nicusor Dan, USR, Cătălin Drulă - Cătălin Drulă ha annunciato la sua intenzione di candidarsi, l'USR appoggia la sua candidatura e il presidente Nicușor Dan lo ha incontrato sostenendo che ha il profilo per diventare sindaco della capitale.
• Ciprian Ciucu, PNL, Ilie Bolojan, PSD, Daniel Băluță - il presidente del PNL ha promosso Ciprian Ciucu come possibile candidato per Bucarest, Ciprian Ciucu è costantemente oggetto di voci come possibile candidato sostenuto dal PNL o dal PNL e dall'USR (se i due partiti si accordano); Anche il PSD è presente in questo nucleo, sia attraverso il nome di Daniel Băluță come possibile candidato, sia attraverso i segnali dei socialdemocratici al PNL sull'organizzazione delle elezioni o sulla necessità di sostenere un candidato comune dell'intera coalizione.
• Anca Alexandrescu, Romania - un nucleo distinto, strettamente legato all'area dei partiti sovranisti e dei leader di questo spettro politico.

Grafic NewsVibe. Rete semantica delle conversazioni online sui nomi proposti come candidati alla PMB nell'ultimo mese

*****Sintesi prodotta utilizzando un feed di dati fornito dalla piattaforma di monitoraggio dei media NewsVibe Romania. Le analisi, i dati e le immagini presentate sono state migliorate con l'aiuto di strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.