Les centres de données pour l'intelligence artificielle pourraient consommer d'ici 2030 de l'eau équivalente aux besoins annuels de 1,3 milliard de personnes, selon un nouveau rapport.

Un rapport récent de l'Institut pour l'Eau, l'Environnement et la Santé de l'Université des Nations Unies souligne que, d'ici 2030, les centres de données soutenant l'intelligence artificielle consommeront une quantité d'eau équivalente aux besoins annuels de 1,3 milliard de personnes. Les chercheurs ont constaté que l'impact environnemental du développement de l'infrastructure de l'IA est souvent mal évalué, se concentrant sur les émissions de carbone, mais ignorant la consommation d'eau et l'utilisation des terres.

Les coûts d'inférence, qui représentent 80-90 % de la consommation totale d'énergie, sont significatifs, et l'empreinte hydrique de l'IA nécessitera 9,3 trillions de litres d'eau. Paradoxalement, l'efficacité énergétique de la technologie IA pourrait conduire à une utilisation plus intensive, augmentant ainsi l'empreinte totale sur l'environnement. Le rapport avertit que, malgré les avancées technologiques, l'impact environnemental de l'intelligence artificielle continuera d'augmenter.