Une nouvelle étude révèle que les modèles de diffusion utilisés par les robots créatifs sont basés sur les mathématiques, et non sur la magie.

Les générateurs d'images, tels que DALL-E, Stable Diffusion et Imagen, sont mis en mouvement par des modèles de diffusion conçus pour reproduire des données d'apprentissage. Au lieu d'agir comme des copieurs, ils génèrent des images entièrement nouvelles, en combinant des idées d'une manière qui semble imaginative. Giulio Biroli, physicien et chercheur en IA à l'École normale supérieure, décrit ce processus comme un paradoxe : les modèles de diffusion transforment une image en bruit pur, puis la reconstruisent pas à pas, ce qui donne quelque chose de différent, mais toujours significatif.