La Commission européenne prépare le code pour l'étiquetage du contenu généré par l'intelligence artificielle

Le Bureau de l'Intelligence Artificielle de la Commission Européenne a organisé un nouveau cycle de réunions et d'ateliers pour recueillir des retours sur le futur Code de pratique concernant le marquage et l'étiquetage du contenu généré par l'IA, avant la publication du troisième et dernier projet, attendu au début du mois de juin. En bref Le Code vise les obligations de transparence de l'article 50 de la loi sur l'IA, qui concernent le contenu généré ou manipulé par des systèmes d'intelligence artificielle.

Les discussions ont couvert le marquage du contenu IA au format lisible automatiquement, la détection du contenu synthétique, l'étiquetage des deepfakes et l'information du public lorsque des textes générés par l'IA sont utilisés sur des sujets d'intérêt public.

L'industrie a demandé de la flexibilité, de la clarté juridique et d'éviter des obligations techniquement difficiles à appliquer, tandis que les organisations civiles et le milieu académique ont insisté sur des étiquettes claires, accessibles et efficaces.

Les règles de transparence de la loi sur l'IA devraient devenir applicables le 2 août 2026, et le code devrait fonctionner comme un outil de conformité volontaire pour les fournisseurs et les utilisateurs professionnels des systèmes d'IA. Les réunions ont eu lieu en mars 2026 et ont impliqué deux groupes de travail. Le premier groupe s'est concentré sur les fournisseurs de systèmes d'IA générative et sur leur obligation de rendre le contenu généré par l'IA détectable, par des solutions telles que des métadonnées, du watermarking, des mécanismes de vérification ou d'autres formes de marquage technique. Les discussions de ce groupe ont porté sur une approche à plusieurs niveaux pour le marquage du contenu, le rôle des fournisseurs dans l'assurance de la détectabilité, la faisabilité technique, l'évaluation des performances des solutions, les mécanismes de conformité possibles et l'utilisation d'évaluations réalisées par des tiers. Selon le résumé publié par la Commission, les participants avaient des positions différentes sur le degré de prescription que devraient avoir les règles. Les représentants de l'industrie ont évoqué le fardeau de la conformité, les coûts pour l'innovation et les limites techniques de certaines solutions. Les représentants de la société civile et du milieu académique ont demandé des garanties solides, afin que le futur code protège l'intérêt public et le droit des citoyens de savoir quand ils interagissent avec des matériaux générés ou manipulés artificiellement. Le deuxième groupe de travail a concerné les utilisateurs professionnels des systèmes d'IA, en particulier les obligations de signaler les deepfakes et certains textes générés par l'IA publiés sur des sujets d'intérêt public. Les discussions ont inclus la manière dont l'information devrait être formulée pour les utilisateurs, le placement des étiquettes, la proportionnalité des exigences, le contrôle éditorial et le développement d'une étiquette européenne uniforme. Les participants ont également discuté du risque de "fatigue" des utilisateurs face aux étiquettes, des possibles zones de sécurité juridique pour les acteurs appliquant les règles de bonne foi et de la nécessité de cohérence entre la loi sur l'IA, la loi sur les services numériques et d'autres règles européennes applicables aux plateformes en ligne. En plus des réunions des deux groupes de travail, la Commission a organisé trois ateliers supplémentaires. L'un a analysé la conception, le placement et le test des étiquettes pour les deepfakes et les textes générés par l'IA. Un autre a porté sur les détails techniques du marquage du contenu, y compris les métadonnées, le watermarking public ou sécurisé et les alternatives possibles au watermarking. Un atelier commun a discuté de la manière dont les marquages lisibles automatiquement, les données de provenance, les étiquettes visibles et un possible symbole européen commun pourraient fonctionner ensemble. La Commission affirme que les retours reçus lors de ces réunions, ainsi que les contributions écrites supplémentaires, seront utilisés pour rédiger le troisième et dernier projet du code. La loi sur l'IA établit des obligations de transparence pour les fournisseurs et les utilisateurs professionnels de certains systèmes d'IA. Dans le cas du contenu généré ou manipulé artificiellement, l'objectif est que le public puisse identifier plus facilement les matériaux synthétiques, y compris les deepfakes ou les textes générés par l'IA utilisés pour informer le public sur des sujets d'intérêt public. Le code de pratique ne remplace pas la loi, mais, s'il est approuvé par la Commission, il pourra être utilisé volontairement par les entreprises pour démontrer leur conformité aux obligations prévues par la loi sur l'IA.