La Comisión Europea presentará en noviembre de 2026 iniciativas para el uso de la inteligencia artificial en la salud, el transporte, el sector agroalimentario, la producción industrial avanzada, así como en la defensa y el espacio. Ursula von der Leyen anunció, en su discurso sobre el estado de la Unión, que el Ejecutivo europeo quiere transformar los datos en poder de las industrias europeas en aplicaciones especializadas, utilizables en la actividad de las empresas y los servicios públicos.
En resumenLa Comisión presentará iniciativas en noviembre de 2026 para cinco grupos de sectores. La lista incluye la salud, el transporte, el sector agroalimentario, la producción avanzada y, conjuntamente, la defensa y el espacio.
Los datos sectoriales son la base propuesta para aplicaciones adaptadas a la actividad de las empresas. La estrategia europea sobre la unión de datos ya prevé laboratorios que faciliten el acceso de las empresas y los investigadores a este tipo de recursos.
En el ámbito de la salud, von der Leyen propone la IA como apoyo para los médicos. Ya existe una red europea de centros que deberá evaluar las herramientas de cribado en condiciones clínicas, incluida la seguridad y la relación entre costes y resultados.
El discurso anuncia la presentación de algunas iniciativas, no el lanzamiento de un programa con normas definitivas. El presupuesto, la selección de proyectos, las condiciones específicas de acceso a los datos y el calendario de aplicación aún no se han precisado.
El énfasis recae en el valor obtenido mediante el uso de la tecnología. La presidenta de la Comisión sostiene que Europa puede beneficiarse de la IA incluso cuando la tecnología de vanguardia se desarrolla en otra parte. Desarrollar un modelo e introducirlo en un proceso de producción o en un servicio médico son etapas diferentes. Para la segunda, von der Leyen invoca las industrias europeas y sus datos especializados como ventajas que pueden respaldar modelos adaptados a tareas concretas.
El discurso señala aplicaciones en las líneas de producción, en la agricultura de precisión, en las redes energéticas y para la conducción autónoma. Estas ilustran la dirección perseguida, sin constituir una lista de proyectos aprobados. Los cinco grupos de sectores seleccionados para las iniciativas de noviembre incluyen tanto la industria alimentaria junto con la agricultura como las actividades espaciales junto con la defensa.
El acceso a los datos ya cuenta con instrumentos europeos en preparación. La estrategia sobre la unión de datos prevé laboratorios de datos que combinen recursos públicos y privados y pongan datos sectoriales de calidad a disposición de las empresas, incluidas las pequeñas y medianas empresas, y de los investigadores. Estos laboratorios deberían facilitar el uso, para la IA, de los datos procedentes de los espacios europeos comunes de datos.
También existen derechos de acceso que ya son aplicables. El Reglamento de Datos, conocido como Data Act, permite a los usuarios de productos conectados acceder a los datos generados mediante su uso y compartirlos con terceros. Para una empresa industrial o una explotación agrícola, estos pueden ser datos sobre el funcionamiento de la maquinaria. El régimen mantiene condiciones relativas al uso, la confidencialidad y la protección de los datos personales; no equivale al acceso libre de cualquier desarrollador de IA a todos los datos de una empresa.
Las iniciativas prometidas se inscriben en una política de adopción de la IA que ya existe. La estrategia Apply AI abarca diez sectores industriales y el sector público, y también busca apoyar a las pymes. Prevé acceso a infraestructuras de computación, instalaciones de ensayo y apoyo a través de los centros europeos de innovación digital. El discurso no precisa qué instrumentos adicionales se anunciarán para los cinco ámbitos prioritarios.
En el ámbito de la salud, von der Leyen eligió la detección del cáncer de mama para ilustrar el uso de la IA bajo el control de los médicos. «La idea es que la IA debe apoyar a nuestros médicos. No sustituirlos», afirma en el texto del discurso. Un ejemplo investigado es el estudio sueco MASAI. Según la Universidad de Lund, la IA asignaba las mamografías para su interpretación por uno o dos radiólogos, en función del riesgo estimado, y señalaba las zonas sospechosas de las imágenes. Los médicos continuaban interpretando las exploraciones.
Los resultados publicados en The Lancet, en un estudio con 105.934 mujeres asignadas aleatoriamente a dos grupos, muestran una sensibilidad del 80,5% con IA, frente al 73,8% de la doble lectura sin IA. Esto mide la proporción de cánceres identificados mediante el cribado. La especificidad, es decir, la identificación correcta de la ausencia de cáncer, fue del 98,5% en ambos grupos. El resultado relativo a los cánceres diagnosticados entre dos rondas de cribado no mostró una reducción estadísticamente significativa, y el estudio no demostró un efecto sobre la mortalidad.
Lund también informa de una reducción del 44% en el volumen de trabajo de los radiólogos para la interpretación de mamografías mediante esta organización del trabajo. La cifra no representa un ahorro del 44% del coste total del servicio. La evaluación en la práctica médica es también el objetivo de la red europea de centros de cribado asistido por IA, que celebró su primera reunión en mayo de 2026. Los centros deberán probar la integración de las herramientas en la actividad habitual, el rendimiento local, la seguridad y la relación entre costes y resultados.
Estas investigaciones e infraestructuras ofrecen ejemplos concretos de uso y evaluación, pero no son resultados de las iniciativas que se presentarán en noviembre. Von der Leyen anunció que se invitará a participar a los Estados miembros, los eurodiputados, la industria y los emprendedores. El discurso y la ficha que lo acompaña no precisan el presupuesto, los criterios de selección de proyectos, las condiciones específicas de acceso a los datos ni el calendario de aplicación. De estos detalles dependerá el apoyo que las empresas e instituciones interesadas podrán solicitar efectivamente.
Últimas noticias
19:47
19:38
19:29
19:13
19:01
Ver más noticias