La UE se están probando tecnologías predictivas para proteger la biodiversidad, con resultados operativos en Rumanía

Bruselas, 24 de noviembre de 2025 - Un proyecto financiado a través de Horizon Europe ha desarrollado las primeras herramientas digitales capaces de anticipar los riesgos de pérdida de biodiversidad y permitir intervenciones antes de que los ecosistemas lleguen a puntos críticos. NATURE-FIRST, coordinado por la organización holandesa Sensing Clues, ya está operativo en zonas piloto de Rumanía, España, Bulgaria y Ucrania.

En el contexto en el que el declive de la biodiversidad continúa en Europa a pesar de las políticas de conservación, el proyecto NATURE-FIRST ha creado un conjunto de herramientas diseñadas para su uso en el campo, no solo en laboratorios. Equipos mixtos de ecólogos, especialistas en datos y guardabosques han desarrollado soluciones para la detección temprana de riesgos, utilizando monitoreo en tiempo real, aplicaciones móviles para reportes, kits forenses para delitos contra la fauna y una plataforma integrada de datos.

El objetivo principal es pasar a un modelo de intervención proactiva, basado en indicadores que pueden anticipar la degradación de hábitats o cambios en el comportamiento de las especies.

Una de las innovaciones centrales del proyecto es el uso de modelos digitales, los llamados "gemelos digitales", que reproducen ecosistemas reales y permiten anticipar el comportamiento de las especies en función de las condiciones ambientales. Estas simulaciones hacen posible la identificación temprana de riesgos, desde la degradación de hábitats hasta cambios bruscos en la movilidad de los animales, proporcionando a los equipos de conservación el tiempo necesario para intervenir antes de que las amenazas se vuelvan irreversibles.

Entre las herramientas desarrolladas se encuentra un modelo dedicado a los esturiones, construido sobre la base de datos sobre la morfología de los ríos y el nivel de las aguas, un sistema de tipo Radar de Conflicto Humano-Oso que estima la probabilidad de interacciones humano-oso, así como un Radar de Migración de Grúas que anticipa los cambios en las rutas de migración de las aves. Todos estos modelos están integrados en la plataforma Sensing Clues, que reúne información proveniente de sensores, imágenes satelitales y observaciones de campo en un solo panel operativo, fácil de usar por investigadores y guardabosques.

Un resultado notable es la utilización operativa del modelo de esturiones en el Delta del Danubio por parte de investigadores rumanos, que lo utilizan para monitorear la evolución de una de las especies más vulnerables de la región. Además, Maramureș ha sido incluido como zona de prueba para soluciones sobre conflictos humano-fauna, y los datos generados se utilizan en la planificación de medidas locales de conservación.

Además, el proyecto ha introducido capacitación en técnicas forenses para guardabosques, para asegurar pruebas en casos de caza furtiva u otros delitos contra la fauna.

A diferencia de muchos proyectos de investigación, NATURE-FIRST ha integrado desde el principio la prueba de mercado. La plataforma Sensing Clues ya está disponible en un modelo freemium, de modo que los equipos con recursos limitados pueden utilizar las herramientas esenciales. Según los coordinadores, el sistema es completamente funcional y se utiliza en el campo, apoyando los objetivos de la Estrategia de la UE para la Biodiversidad 2030, parte del Pacto Verde Europeo.

Los resultados del proyecto se presentaron en junio en la conferencia final, donde los socios discutieron la expansión de las herramientas predictivas a otras áreas protegidas de la Unión. Los Estados miembros interesados pueden integrar la plataforma en las estrategias nacionales de conservación, y la Comisión considera el proyecto una contribución directa al fortalecimiento de la capacidad europea de respuesta a los riesgos sobre la biodiversidad.

https://2eu.brussels/articol/stiri/ue-testeaza-tehnologii-predictive-pentru-a-proteja-biodiversitatea-cu-rezultate-operationale-in-romania