Ein neues KI-System kann Patienten identifizieren, die jahrelang häuslicher Gewalt ausgesetzt sind, bevor sie Hilfe suchen, und verbessert so die frühzeitigen Interventionen.

Künstliche Intelligenz erweitert schnell ihre Rolle im Gesundheitswesen und hat vielversprechende Anwendungen zur frühzeitigen Erkennung von Gewalt in Partnerschaften (IPV). Eine kürzlich in Nature veröffentlichte Studie präsentiert ein KI-System, das in der Lage ist, Patienten zu identifizieren, die Jahre bevor sie Hilfe suchen, dem Risiko häuslicher Gewalt ausgesetzt sind, und damit lebensrettende Interventionen zu erleichtern. Das KI-System analysiert routinemäßige medizinische Daten und sucht nach subtilen und kumulativen Signalen, anstatt auf die Offenlegung von Missbrauch zu warten. Drei automatisierte Lernmodelle wurden entwickelt: eines basierend auf strukturierten Daten, eines auf unstrukturierten klinischen Notizen und ein hybrides Modell. Das hybride Modell hatte die höchste Genauigkeit und identifizierte das Risiko in 88 % der Fälle korrekt, wobei es Missbrauch bis zu drei Jahre vor der formalen Intervention signalisierte. Dieser Ansatz basiert auf der Erkennung von Mustern in Echtzeit, wodurch die KI in der Lage ist, wiederkehrende Muster von Verletzungen zu erkennen, die oft zu subtil sind, um von Klinikern bemerkt zu werden. Es ist wichtig zu erwähnen, dass das System ein Entscheidungsunterstützungsinstrument ist, kein Diagnosewerkzeug, und Risikosignale bietet, ohne die Offenlegung zu erzwingen.