Große Modelle, obwohl beeindruckend, verlieren an Effizienz, und der Fortschritt wird aus intelligenterem Design und besseren Trainingsansätzen kommen. Unternehmen neigen zu kleineren, spezialisierten Modellen, die günstiger und schneller sind und die Nutzung von lokalem KI auf Geräten erleichtern. KI-Agenten, die Autonomie versprochen haben, beginnen funktional zu werden durch Standards, die sie mit realen Werkzeugen verbinden. Außerdem wird KI nicht nur aus Text lernen, sondern auch aus Interaktionen mit der Welt, was einen signifikanten Einfluss in virtuellen Umgebungen haben wird. Anstatt Arbeitsplätze zu übernehmen, wird KI die Menschen unterstützen, indem sie neue Rollen rund um die Überwachung und Governance von Daten schafft. Fortschritte in kleinen Modellen und Edge-Computing werden KI in das tägliche Leben bringen, aber Fortschritte in der Robotik werden langsamer sein.
Zusammenfassend wird 2026 eine integrierte, zuverlässige und wirklich nützliche KI bringen.