Google hat den KI-Chip Ironwood eingeführt, der für das Training großer Sprachmodelle gedacht ist und eine Alternative zu Nvidia bietet.

Google hat die breite Einführung seines fortschrittlichen Chips für künstliche Intelligenz, der Tensor Processing Unit (TPU) der siebten Generation, mit dem Namen Ironwood, angekündigt. Dieser intern entwickelte Chip wird in den kommenden Wochen nach einer Testphase öffentlich verfügbar sein. Ironwood ist für das Training großer Sprachmodelle und den Echtzeitbetrieb von Chatbots optimiert und bietet eine Geschwindigkeit, die mehr als viermal höher ist als die der vorherigen Generation. Die Chips können in großen Gruppen verbunden werden, was die Ausführung der komplexesten KI-Modelle erleichtert. Google konkurriert mit Microsoft, Amazon und Meta beim Aufbau der globalen KI-Infrastruktur, und Ironwood bietet eine maßgeschneiderte Alternative zu Nvidia-Grafikprozessoren, mit Kosten- und Energieeffizienzvorteilen. Zu den ersten Kunden gehört das Startup Anthropic, das bis zu eine Million Chips für die Entwicklung seines KI-Modells verwenden wird. Die Einführung des Chips fällt mit Aktualisierungen der Google-Cloud-Infrastruktur zusammen, die signifikante Einnahmen aus Cloud-Diensten gemeldet hat. CEO Sundar Pichai hat die gestiegene Nachfrage nach KI-Infrastruktur hervorgehoben und eine Erhöhung der Investitionsschätzungen für 2025 angekündigt.