Montag 21:26
Gesundheit
sursa foto: unsplash.com
Ein Forschungsteam der Columbia-Universität hat einen medizinischen Durchbruch erzielt, indem es die erste Schwangerschaft durch eine Methode der assistierten Befruchtung mit künstlicher Intelligenz, genannt STAR (Sperm Tracking and Recovery), erreicht hat. Diese innovative Technik ermöglicht die Identifizierung und Wiedergewinnung von lebensfähigen Spermien, selbst in schweren Fällen von männlicher Unfruchtbarkeit, wie z.B. Azoospermie. Etwa 40 % der Fälle von Unfruchtbarkeit werden durch männliche Faktoren verursacht, und die STAR-Methode erweist sich als effektive Lösung, indem sie traditionelle chirurgische Verfahren durch einen automatisierten Ansatz ersetzt.
Die STAR-Methode kombiniert fortschrittliche Bildgebung, Mikrofluidik und KI-Algorithmen, um Proben von Samenmaterial zu analysieren. Das System kann bis zu 8 Millionen Bilder pro Stunde erstellen, lebensfähige Zellen identifizieren und sie mit Hilfe eines Roboterarms extrahieren. In einem konkreten Fall gelang es einem Patienten, der fast 20 Jahre lang versucht hatte, Vater zu werden, eine Schwangerschaft zu erreichen, nachdem die Methode zwei lebensfähige Spermien aus einer Probe von 3,5 Millilitern identifiziert hatte. Die Ergebnisse deuten auf ein vielversprechendes Potenzial dieser Technologie hin, und das Team setzt die klinischen Studien fort, um die Wirksamkeit der Methode bei einer größeren Anzahl von Patienten zu bewerten.
Die STAR-Methode kombiniert fortschrittliche Bildgebung, Mikrofluidik und KI-Algorithmen, um Proben von Samenmaterial zu analysieren. Das System kann bis zu 8 Millionen Bilder pro Stunde erstellen, lebensfähige Zellen identifizieren und sie mit Hilfe eines Roboterarms extrahieren. In einem konkreten Fall gelang es einem Patienten, der fast 20 Jahre lang versucht hatte, Vater zu werden, eine Schwangerschaft zu erreichen, nachdem die Methode zwei lebensfähige Spermien aus einer Probe von 3,5 Millilitern identifiziert hatte. Die Ergebnisse deuten auf ein vielversprechendes Potenzial dieser Technologie hin, und das Team setzt die klinischen Studien fort, um die Wirksamkeit der Methode bei einer größeren Anzahl von Patienten zu bewerten.