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58 neue Nachrichten in den letzten 24 Stunden
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  2. EU

Ein mit EU-Mitteln entwickelter Bluttest könnte Alzheimer vor den Symptomen erkennen.

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31 März 2026, 18:59
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EU
Foto: https://2eu.brussels/
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Ein von der Europäischen Union unterstütztes Projekt entwickelt ein diagnostisches Instrument auf Basis von Graphen und künstlicher Intelligenz, das darauf abzielt, die frühe Erkennung der Alzheimer-Krankheit durch einen minimal invasiven Bluttest zu ermöglichen, mit dem Potenzial zur Anwendung außerhalb spezialisierter Krankenhäuser.


Forscher, die von der Europäischen Union unterstützt werden, entwickeln ein Instrument zur frühen Erkennung der Alzheimer-Krankheit durch einen einfachen Bluttest, der auf einem elektrochemischen Graphen-Biosensor basiert, im Rahmen des Projekts 2D-BioPAD. Laut der von CORDIS veröffentlichten Präsentation ist das Ziel, die Krankheit Jahre vor dem Auftreten der Symptome zu erkennen, durch eine weniger invasive Methode als die derzeitigen bildgebenden Verfahren oder die Analyse von Liquor cerebrospinalis.


Kurz gesagt


1. Das europäische Projekt 2D-BioPAD entwickelt einen Bluttest zur frühzeitigen Erkennung der Alzheimer-Krankheit.


2. Die Technologie verwendet einen elektrochemischen Biosensor auf Graphenbasis und Aptamere, die gleichzeitig mehrere Biomarker aus einer sehr kleinen Menge Blut identifizieren können.


3. Das Instrument ist für die Anwendung außerhalb spezialisierter Krankenhäuser gedacht, einschließlich durch Hausärzte und in kommunalen Gesundheitszentren.


4. Das Projekt integriert künstliche Intelligenz sowohl in die Datenanalyse als auch in das Design des Biosensors und die Auswahl der Aptamere.


5. Pilotstudien sind bereits in Deutschland, Griechenland und Finnland im Gange.


Der von CORDIS veröffentlichte Artikel präsentiert das Projekt als Antwort auf eine der größten Herausforderungen der modernen Neurologie: die frühe Erkennung der Alzheimer-Krankheit. In der aktuellen Form basiert die Diagnose häufig auf kostspieligen bildgebenden Verfahren oder invasiven Verfahren zur Analyse von Liquor cerebrospinalis, was dazu führt, dass viele Patienten erst in fortgeschrittenen Stadien diagnostiziert werden, wenn die Wirksamkeit der Behandlungen geringer ist. 2D-BioPAD versucht, diese Lücke mit einem Point-of-Care-Instrument zu schließen, das für schnelle Tests in der Nähe des Patienten gedacht ist, nicht ausschließlich in großen Krankenhäusern oder spezialisierten Laboren.


Das im Projekt beschriebene Gerät basiert auf einem elektrochemischen Biosensor, der aus Graphen besteht, einem zweidimensionalen Material, das für seine Leitfähigkeit und Widerstandsfähigkeit hervorgehoben wird. Hinzugefügt werden Aptamere, synthetische Moleküle, die entwickelt wurden, um sich präzise an die Zielproteine zu binden. Laut der Beschreibung von CORDIS ermöglicht die Kombination die gleichzeitige Identifizierung mehrerer Biomarker aus einem sehr kleinen Tropfen Blut und die Erkennung von Krankheitsindikatoren in niedrigeren Konzentrationen als die mit herkömmlichen Methoden erreichbaren.


Ein zentrales Element des Projekts ist die Verlagerung des Screenings in die Primärmedizin. Das System wird als für die Anwendung außerhalb spezialisierter Krankenhäuser konzipiert beschrieben, sodass die Erstdiagnose von Hausärzten und in kommunalen Gesundheitszentren durchgeführt werden kann. Der Text stellt klar, dass das Ziel nicht die Ersetzung von Gehirnscans oder Lumbalpunktionen ist, sondern die Schaffung einer Möglichkeit für ein früheres Screening, bevor die Symptome auftreten und zu einem Zeitpunkt, an dem die Behandlungen wirksamer sein könnten.


Die technologische Dimension des Projekts geht über den Biosensor selbst hinaus, da 2D-BioPAD auch künstliche Intelligenz in mehreren Phasen integriert. CORDIS zeigt, dass Machine-Learning-Algorithmen nicht nur zur Datenanalyse, sondern auch als Designwerkzeug für den Biosensor verwendet werden. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Sequenzen von Aptameren für spezifische Biomarker zu identifizieren, um die Liste der Kandidaten einzugrenzen und um vorherzusagen, wie gut diese Aptamere im auf Graphen basierenden Gerät funktionieren könnten. Parallel dazu werden KI-Modelle auch verwendet, um mögliche Verbesserungen des Herstellungsprozesses zu erkunden, einschließlich in Bezug auf Empfindlichkeit, Fehlerquote und Leitfähigkeit.


Der CORDIS-Text hebt auch die potenziellen Auswirkungen auf die Gesundheitssysteme hervor. Laut dem Artikel könnte die hohe Empfindlichkeit des Sensors die Erkennung der Krankheit ermöglichen, bevor ein signifikanter kognitiver Rückgang eintritt, was ein "kritisches Fenster" für die Behandlung eröffnet. Darüber hinaus könnte die minimal invasive Natur des Tests die Angst und das Unbehagen der Patienten verringern, und die Tragbarkeit und Benutzerfreundlichkeit könnten das Alzheimer-Screening von einem komplexen, krankenhausbasierten Verfahren in einen routinemäßigen Teil der primären Gesundheitsversorgung verwandeln, wodurch der Druck auf die Gesundheitssysteme und wahrscheinlich die Diagnosekosten gesenkt werden.


Vincent Bouchiat, CEO und Mitbegründer des Projektpartners Grapheal, wird mit den Worten zitiert: "Es gibt gute Gründe zu glauben, dass Sie Demenz entwickeln könnten. Neue Medikamente gegen Alzheimer zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Verzögerung des Fortschreitens der Krankheit, was offensichtlich ein großer Schritt nach vorne ist."


Aristeidis Bakandritsos, leitender Forscher am Czech Advanced Technology and Research Institute, Teil des Projektkoordinators Palacký University Olomouc, erklärt, dass "die frühe Erkennung für Menschen nur dann realistisch wird, wenn sie kostengünstig für das Gesundheitssystem und schmerzlos sowie einfach für den Patienten ist."


Der Artikel stellt fest, dass Pilotstudien bereits in Deutschland, Griechenland und Finnland durchgeführt werden. Die von CORDIS verwendete Formulierung ist, dass das Projekt "verspricht, die Landschaft der Alzheimer-Diagnose neu zu definieren", aber der Text bietet zu diesem Zeitpunkt keine detaillierten klinischen Daten zur Genauigkeit des Tests, zum Zeitplan für die regulatorische Genehmigung oder zum Zeitpunkt, zu dem das Instrument in die aktuelle medizinische Nutzung übergehen könnte. Aus den veröffentlichten Informationen geht hervor, dass sich das Projekt in einer Entwicklungs- und Validierungsphase befindet, nicht in einer Phase der allgemeinen klinischen Implementierung.


2D-BioPAD wird von CORDIS als ein von der EU finanziertes Projekt zur Entwicklung einer "Supple Graphene Bio-Platform for point-of-care early detection and monitoring of Alzheimer’s Disease" präsentiert. Das Material positioniert sich im Bereich der angewandten europäischen Forschung, wo das Ziel nicht nur wissenschaftlicher Fortschritt, sondern auch der Transfer in praktisch nutzbare Instrumente im Gesundheitswesen ist.


In der visuellen Präsentation der Seite wird das Projekt mit drei Schlüsselachsen assoziiert: Graphenbasierte Technologie, Unterstützung durch künstliche Intelligenz und minimal invasives Screening. Dieselbe Seite weist auch darauf hin, dass der Text am 17. März 2026 veröffentlicht wurde und das Update auf der Website vom 27. März 2026 datiert ist. CORDIS listet das Projekt 2D-BioPAD auch als assoziiertes Projekt und verweist auf weiteres Material zur europäischen Forschung im Bereich Alzheimer, was darauf hindeutet, dass die Initiative als Teil eines umfassenderen medizinischen Innovationsanstrengens der EU behandelt wird.


https://2eu.brussels/ro/stiri/un-test-de-sange-dezvoltat-cu-fonduri-ue-ar-putea-depista-alzheimer-inainte-de-simptome

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