联合国大学水、环境与健康研究所的一份最新报告强调,到2030年,支持人工智能的数据中心将消耗相当于13亿人年需水量的水。研究人员发现,人工智能基础设施发展的环境影响常常被错误评估,专注于碳排放,却忽视了水的消耗和土地的使用。
推理成本占总能耗的80-90%,是相当可观的,而人工智能的水足迹将需要93万亿升水。矛盾的是,人工智能技术的能效可能导致更高的使用强度,从而增加整体环境足迹。报告警告说,尽管技术进步,人工智能对环境的影响将继续增加。
联合国大学水、环境与健康研究所的一份最新报告强调,到2030年,支持人工智能的数据中心将消耗相当于13亿人年需水量的水。研究人员发现,人工智能基础设施发展的环境影响常常被错误评估,专注于碳排放,却忽视了水的消耗和土地的使用。
推理成本占总能耗的80-90%,是相当可观的,而人工智能的水足迹将需要93万亿升水。矛盾的是,人工智能技术的能效可能导致更高的使用强度,从而增加整体环境足迹。报告警告说,尽管技术进步,人工智能对环境的影响将继续增加。