欧盟委员会负责清洁、公正和竞争性转型的执行副主席特雷莎·里韦拉警告说,人工智能的快速发展不应进一步加剧能源市场紧张,也不应导致家庭和其他经济部门的账单上涨。10月7日,里韦拉在巴黎发表演讲时呼吁,关于人工智能的讨论不应局限于芯片、模型和数据,还应涵盖这项技术所需的物质资源。数据中心的选址、电网接入、用水量以及对计算能力控制权的集中,在这一视角下都成为能源政策和竞争问题。
简而言之,里韦拉表示,人工智能的发展需要在现有需求之外消耗大量电力和水资源。数据中心的选址必须与电网可用性和能源价格相协调,不能将成本转嫁给家庭和其他行业。国际能源署估计,到2030年,全球数据中心的用电量将增加一倍以上。能源、计算能力和数据的获取,将影响哪些企业能够开发人工智能产品以及哪些企业能够在市场上竞争。里韦拉没有宣布对数据中心征税,也没有宣布反垄断调查。她将这一问题界定为基础设施、能源和市场运行问题。
全球人工智能竞争很大程度上被描述为芯片性能、模型获取、数据规模和计算能力的竞争。里韦拉提醒说,这些要素背后还有实体基础设施,人工智能发展需要大量水和电,而且这些资源必须在现有经济需求之外保持充足和可靠。当前,欧盟正同时努力推动工业、交通和建筑电气化,这意味着新建数据中心将申请接入与工厂、脱碳项目和消费者同样依赖的电网。里韦拉指出,对投资者而言,三个因素至关重要:能源价格、接入电网的可能性以及公共政策框架的可预测性。
因此,电网可用容量的透明度对于选择数据中心建设地点变得十分重要。一项投资可能拥有充足资金和技术支持,但其选址还取决于是否存在能够承载大规模、持续性用电的电力连接。这种压力不同于欧洲层面的总用电量问题,因为数据中心往往在地理上集中,可能在某些地区造成瓶颈或带来额外基础设施需求。
里韦拉援引国际能源署的估计称,到2030年,全球数据中心用电量将增加一倍以上。国际能源署预计,这一用电量将从2024年的约415太瓦时增至本十年末的约945太瓦时,人工智能与其他数字服务的扩张将成为这一增长的主要驱动力。在全球范围内,数据中心用电量仍将低于总用电需求的3%,但这一平均值掩盖了消费在特定地方和区域电力系统中的集中。对当局和电网运营商而言,关键在于能否整合新增需求,避免接入延误过长,也避免将不成比例的成本转嫁给其他消费者。
里韦拉明确将后一个问题与家庭联系起来。她表示,欧洲人工智能基础设施的发展必须避免争夺电力导致价格压力或给其他经济部门带来社会负担。该演讲没有提出限制数据中心用电量的方案,也没有宣布征收欧洲层面的数据中心税。其核心信息是,应将人工智能所需的成本和基础设施纳入能源规划,确保战略性行业的发展不会损害其他行业和公民获得可负担能源的能力。
问题的第二个方面涉及谁控制构建人工智能系统所需的资源。里韦拉将能源、计算能力和数据纳入其中,并认为获取这些资源将直接影响哪些企业能够创新并进入市场。如果关键基础设施集中在少数企业手中,小型企业和新一代欧洲开发者可能在真正参与竞争之前就面临壁垒。按照她的观点,调动公共资金扩大能力,必须为新企业创造机会,而不能只巩固现有主导者的地位。
正因如此,里韦拉将欧洲在人工智能领域的工业雄心与竞争规则的执行联系起来。在一个基础设施获取能力可能决定市场结构的经济中,企业集中审查和反垄断工具仍然具有重要意义;欧盟委员会目前也正在更新用于评估合并与收购的指导方针。这一修订并不只针对人工智能,但应使集中审查适应技术和经济变化,包括创新、战略资产的作用,以及资源获取成为市场进入条件的市场。
对于大型数字平台,里韦拉还指出,《数字市场法》可以作为补充工具。该法规通过对被指定为“守门人”的企业施加义务,旨在维护开放且具有可竞争性的数字市场。提及这些工具并不意味着数据中心运营商或人工智能开发企业自动违反了欧洲法律。里韦拉没有在巴黎宣布反垄断调查,也没有指明某项合并或某家企业存在问题。
欧盟委员会副主席所阐述的是一种预防性方向:欧洲希望扩大自身的人工智能能力,但这一扩张必须与能源投资以及维护市场可进入性的规则同步准备。电网必须能够承载新增需求,能源产量必须充分增加以提供支持,有关可用容量的信息也必须帮助各方作出更好的选址决策。与此同时,电力、计算资源和数据的获取不应成为阻碍新欧洲竞争者出现的壁垒。