一个由欧盟资助的项目结合了生物体、人工智能和机器人，以实时监测水质和气候变化对生态系统的影响。
一个由欧盟资助的项目开发了一种新一代生物混合机器人，利用生物体作为传感器来监测水生生物多样性和水质，提供了一种替代传统分析方法的选择。该倡议名为BioDiMoBot，结合了生物学、工程学和人工智能，以实时观察生态系统如何对环境和气候变化作出反应。
简而言之 1. BioDiMoBot项目开发了使用生物体作为传感器的生物混合机器人。
2. 系统实时监测生物多样性和水质。
3. 技术结合了人工智能、光学传感器和生物反应。
4. 该方法提供了一种更便宜和更持续的替代传统监测的方法。
5. 测试在欧洲和北极地区的真实条件下进行。
该项目从当前水生生态系统监测方法的局限性出发，这些方法主要依赖于技术传感器和实验室化学分析，进行点对点的高成本测试。这些方法为单个参数提供了精确的数据，但并不总是捕捉到反映生态系统真实状态的复杂生物反应。
BioDiMoBot提出了一种不同的方法，将生物体直接整合到监测系统中。项目的共同协调员、生物学家Wiktoria Teresa Rajewicz表示：“BioDiMoBot旨在通过开发使用生物体作为检测元素的生物混合系统来解决这些局限性，补充现有技术，提供生物集成、经济实惠和可扩展的解决方案。”
所开发的技术结合了光学和电子传感器与对环境变化作出反应的水生生物。“生物混合传感器结合了生物体的敏感性和电子系统的稳健性，”Rajewicz解释道。“与光学和电子读取单元结合，它们使我们能够自动记录对多种压力因素的行为和生理反应，并实时以数字数据的形式传输。”
一个具体的例子是基于水蚤的模块，这是一种被称为水虱的小型水生生物。该系统包括一个笼子，在其中这些生物暴露于水流中，同时一个摄像头和计算机分析它们的游泳行为。运动模式的变化提供了关于水质和环境中物质的综合影响的信息。
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所开发的系统可以生成持续的数据流，识别生态系统退化的早期信号，并突出长期的生态趋势。研究人员表示，这些数据可以帮助评估气候变化的影响，制定适应性管理策略，并指导保护政策。
该项目在实验室控制条件和自然环境中进行了测试，包括奥地利的湖泊、本地池塘和格林兰的沿海地区。初步结果表明，生物混合系统可以在较长时间内可靠运行，并能够捕捉到与环境变化相关的生物反应。
研究人员强调，这种方法的主要优势在于能够持续和综合地观察生态系统，而无需频繁的人为干预。“通过能够持续观察、实时监测而不需要频繁干预，自动生物混合系统提供了对生态系统和水生生物多样性健康的更全面和更精确的理解，”Rajewicz表示。
BioDiMoBot项目是欧盟在开发先进环境监测技术和支持气候变化及生物多样性政策方面努力的一部分。传统的监测方法正逐渐被基于人工智能、自动化和生物数据集成的解决方案所补充。
将生物体整合到技术系统中反映了欧洲研究中的一种新兴方向，在这种方向上，技术不仅测量环境，还试图重现生物体对环境的感知。在这种背景下，像BioDiMoBot这样的项目可以帮助开发更精确和更有效的系统，以保护生态系统并适应气候变化。
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