NextGen项目结合了基因组数据、心脏影像和患者的临床历史，形成一个互操作且安全的系统。其目的是开发人工智能模型，以支持欧洲心血管疾病的预防、诊断和个性化治疗。
NextGen欧洲项目开发数字工具，将基因组和临床数据整合到人工智能系统中，以个性化心血管疾病的预防、诊断和治疗。
简而言之，NextGen是一个由欧盟资助的项目，于2024年启动，旨在将基因组和临床数据整合到个性化心血管医学中。
该项目解决了医疗数据的碎片化问题，其中基因组序列、心脏影像和临床历史存储在不同的系统中。
该联盟正在开发一个互操作且安全的数字基础设施，以训练心血管AI模型。
NextGen工具旨在在医院和国家之间使用数据，而不丢失临床背景，也不暴露患者的敏感信息。
该项目在五个合作临床中心进行试点项目，以在真实条件下测试工具。
心血管疾病仍然是全球主要的死亡原因，但许多治疗仍然按照标准化模型进行。NextGen项目旨在通过将多种类型的医疗数据结合到先进的人工智能系统中来改变这种方法。
NextGen，即“个性化心血管医学中的基因组中心多模态数据集成的下一代工具”的缩写，于2024年启动，旨在改变心脏病的预防、诊断和治疗方式。
该项目所解决的核心问题是数据的碎片化。关于患者的关键信息通常是分开的：基因组序列在一个数据库中，心脏影像在另一个，而临床历史在另一个系统中。
这种碎片化还增加了关于隐私的严格规定和不兼容的数据格式。这些障碍使得构建完整的患者档案变得困难，并限制了数据在个性化医疗决策中的使用。
NextGen联盟正在开发旨在消除这些障碍的工具。目标是创建一个互操作的环境，在该环境中，不同类型的数据可以在安全条件下共同使用，以便为每位患者做出更合适的临床决策。
该项目的核心要素是一个数字基础设施，将基因组数据、心脏影像和临床文件结合到一个互操作的系统中。这个安全且高质量的数据库对于训练强大的心血管AI模型是必需的。
来自伦敦玛丽女王大学的Steffen Petersen教授，NextGen项目的合作伙伴，解释了多模态数据在医疗实践中的作用。
“临床医生依赖于广泛的临床信息来诊断疾病、预测风险、指导治疗和监测结果。然而，健康数据科学尚未充分利用多模态数据的力量，例如症状、体征、心电图、血液分析和影像学。将这些数据结合在一起对于推动基于数据的健康创新至关重要，而NEXTGEN代表了向前迈出的重要一步，”Petersen说。
NextGen工具将确保医疗数据在不同医院和国家的系统中保持有用和可理解，而不丢失最初的临床背景。互操作性对于日益互联的欧洲健康系统至关重要。
该项目还强调数据保护和治理。研究人员将能够共享和使用相关的心血管数据集，而无需转移或暴露患者的敏感信息。
该联盟正在制定数据重用和隐私保护的标准。目标是在数字健康技术扩展的同时，保持患者的信任。
NextGen将伦理约束直接集成到系统中，通过保护机制确保数据的负责任使用。该项目还旨在增强患者对自己信息的控制。
多个试点项目已经在进行中。这些项目涉及五个合作临床中心，组织成一个专门的网络。
试点项目将测试NextGen工具的有效性及其在欧洲提供个性化医疗的潜力。结果对心脏病学以及更广泛的关于在健康中使用人工智能的讨论都具有相关性。
个性化医疗旨在根据每位患者的特征调整预防、诊断和治疗。在心血管疾病中，这可能意味着将基因组数据与影像学、病史、血液分析和其他临床信息结合起来。
在欧洲，健康中使用人工智能的能力取决于医疗系统处理互操作、安全和可比较数据的能力。同时，保护患者数据仍然是使用这些技术的核心条件。
NextGen项目是欧洲数字健康、人工智能和个性化医学研究与创新努力的一部分。在合作临床中心的测试将展示这些工具在欧洲健康系统中在真实条件下的使用程度。
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