欧盟委员会计划于2026年11月提出在五个领域应用人工智能的倡议，涵盖医疗、交通、农业食品、先进制造以及国防与太空
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欧盟委员会将于2026年11月提出在医疗、交通、农食 sector、先进工业生产以及国防和航天领域使用人工智能的倡议。乌尔苏拉·冯德莱恩在关于联盟状况的演讲中宣布，欧洲执行机构希望将欧洲各行业持有的数据转化为专业应用，用于企业和公共服务的工作。
简而言之欧盟委员会将于2026年11月针对五组领域提出倡议。名单包括医疗、交通、农食 sector、先进生产，以及国防和航天。
行业数据是拟议的、适应企业工作需求的应用的基础。欧洲数据联盟战略已经规定建立数据实验室，以便利企业和研究人员获取此类资源。
在医疗领域，冯德莱恩提出将人工智能作为医生的辅助工具。欧洲已经有一个中心网络，计划在临床条件下评估筛查工具，包括安全性以及成本与结果之间的关系。
演讲宣布的是提出一些倡议，而不是启动一项具有最终规则的计划。预算、项目遴选、数据访问的具体条件以及实施时间表目前尚未明确。
重点在于通过使用技术所获得的价值。欧盟委员会主席认为，即使尖端技术在其他地方开发，欧洲也能从人工智能中受益。开发一个模型并将其引入生产流程或医疗服务，是两个不同的阶段。对于第二个阶段，冯德莱恩将欧洲产业及其专业数据视为优势，这些优势可以支持适用于具体任务的定制模型。
演讲指出了生产线、精准农业、能源网络以及自动驾驶领域的应用。这些应用体现了所追求的方向，但并不构成已获批准的项目清单。为11月倡议选定的五组领域，既包括食品产业与农业，也包括航天活动与国防。
欧洲已经在准备数据访问工具。数据联盟战略规定建立数据实验室，整合公共和私人资源，并向企业（包括中小企业）以及研究人员提供高质量的行业数据。这些实验室应当促进在欧洲共同数据空间中使用数据开展人工智能应用。
目前也已经存在适用的访问权利。被称为《数据法案》（Data Act）的数据条例允许联网产品的用户访问因使用这些产品而生成的数据，并与第三方共享这些数据。对于工业企业或农场而言，这些数据可能包括有关设备运行的数据。该制度仍保留有关使用、机密性和个人数据保护的条件；这并不等同于任何人工智能开发者都可以自由访问某家公司全部数据。
承诺的倡议属于一项已经存在的人工智能采用政策。Apply AI战略覆盖十个工业领域和公共部门，并致力于支持中小企业。该战略规定提供计算基础设施、测试设施以及通过欧洲数字创新中心提供的支持。演讲没有说明将针对这五个优先领域宣布哪些额外工具。
在医疗领域，冯德莱恩选择乳腺癌筛查来说明在医生监督下使用人工智能。“关键是人工智能必须支持我们的医生，而不是取代他们，”她在演讲稿中表示。一个正在研究的例子是瑞典MASAI研究。根据隆德大学的信息，人工智能根据估计风险，将乳房X光片分配给一名或两名放射科医生进行解读，并标记图像中的可疑区域。医生继续负责解读检查结果。
发表于《柳叶刀》的一项研究对105,934名女性进行随机分组，结果显示，使用人工智能时的敏感度为80.5%，而不使用人工智能进行双重阅片时为73.8%。这一指标衡量的是通过筛查发现的癌症比例。特异性，即正确识别未患癌症的比例，在两组中均为98.5%。关于两轮筛查之间确诊癌症的结果并未显示出具有统计学意义的下降，该研究也没有证明其对死亡率产生影响。
隆德大学还报告称，通过这种工作安排，放射科医生解读乳房X光片的工作量减少了44%。这一数字并不代表该服务总成本降低了44%。在医疗实践中进行评估，也是欧洲人工智能辅助筛查中心网络的目标；该网络于2026年5月举行了首次会议。这些中心将测试相关工具融入日常工作的情况、当地表现、安全性以及成本与结果之间的关系。
这些研究和基础设施提供了具体的使用与评估实例，但并不是将在11月提出的倡议的成果。冯德莱恩宣布，成员国、欧洲议会议员、产业界和企业家将受邀参与。演讲及其随附说明没有明确预算、项目遴选标准、数据访问的具体条件或实施时间表。企业和相关机构实际能够申请何种支持，将取决于这些细节。
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